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Atipico1/mrqa_unanswerable

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Hugging Face2024-01-15 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Atipico1/mrqa_unanswerable
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: subset dtype: string - name: qid dtype: string - name: question dtype: string - name: answers sequence: string - name: masked_query dtype: string - name: context dtype: string - name: answer_sent dtype: string - name: answer_in_context sequence: string - name: query_embedding sequence: float32 - name: Q_similar_context dtype: string - name: C_similar_context dtype: string - name: QC_similar_context dtype: string - name: random_context dtype: string splits: - name: train num_bytes: 2062521441.9081225 num_examples: 320008 download_size: 1770936676 dataset_size: 2062521441.9081225 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---
提供机构:
Atipico1
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • subset: 数据子集,数据类型为字符串。
  • qid: 问题ID,数据类型为字符串。
  • question: 问题内容,数据类型为字符串。
  • answers: 答案序列,数据类型为字符串序列。
  • masked_query: 掩码查询,数据类型为字符串。
  • context: 上下文信息,数据类型为字符串。
  • answer_sent: 答案句子,数据类型为字符串。
  • answer_in_context: 上下文中的答案,数据类型为字符串序列。
  • query_embedding: 查询嵌入,数据类型为浮点数序列。
  • Q_similar_context: 与问题相似的上下文,数据类型为字符串。
  • C_similar_context: 与上下文相似的上下文,数据类型为字符串。
  • QC_similar_context: 与问题和上下文相似的上下文,数据类型为字符串。
  • random_context: 随机上下文,数据类型为字符串。

数据集划分

  • train: 训练集,包含320008个样本,数据大小为2062521441.9081225字节。

数据集大小

  • 下载大小: 1770936676字节
  • 数据集大小: 2062521441.9081225字节

配置

  • default: 默认配置,包含训练集数据文件路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作