UIE Base Model

B2FIND2026-04-28 收录

信息抽取

统一结构生成

数据链接：

https://b2find.eudat.eu/dataset/6bd6b905-1530-5acc-aa93-679227d85077 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Clean UIE-Base model in English as proposed in the original paper "Unified Structure Generation for Universal Information Extraction" [Lu et al., 2022].

OPIEC

信息抽取

知识库构建

OPIEC是一个从英文维基百科全文中提取的大型开放信息抽取语料库，由德国曼海姆大学创建。该数据集包含超过3.4亿个三元组，是迄今为止公开可用的最大的OIE语料库。OPIEC不仅数据量大，还包含丰富的元数据信息，如来源信息、置信度评分、语言标注和语义标注，包括空间和时间信息。这些数据对于下游任务如知识库构建、开放式问答或事件模式归纳非常有价值。OPIEC的创建过程涉及使用Stanford CoreN

arXiv2019-04-28 更新380

BenchIEFL

信息抽取

自然语言处理

BenchIEFL是由蒙特利尔大学的RALI实验室创建的一个用于开放信息抽取（OIE）的新基准数据集。该数据集通过重新注释BenchIE数据集，修正了常见错误和不一致性，提高了注释的精确性和相关性。BenchIEFL包含新的匹配函数，能更灵活地捕捉有效抽取，从而产生更公平的系统评估排名。数据集主要用于评估OIE系统在下游任务中的性能，如问答和文本理解，旨在通过提供更高质量的基准来推动OIE技术的发

arXiv2024-07-24 更新100

flammenai/Phoenix-SFT-v1

对话记忆提取

信息抽取

Phoenix v1 — 记忆提取数据集是一个用于生成结构化记忆数据的合成数据集，旨在支持AI角色（称为“Flame”）在异步对话中的长期连续性。数据集包含多种语言的对话转录，任务是将这些对话转换为结构化的JSON记忆列表。记忆分为多个类别，如事实、偏好、关系、事件和情感。数据集分为训练集（1728个示例）和评估集（170个示例），并详细描述了数据的生成流程、质量控制机制和局限性。

Hugging Face2026-05-09 更新80

pie/brat

自然语言处理

信息抽取

BRAT数据集是一个用于自然语言处理任务的数据集，提供了两种变体：`default`和`merge_fragmented_spans`。`default`变体使用`BratDocument`文档类型，包含`LabeledMultiSpan`注释；`merge_fragmented_spans`变体使用`BratDocumentWithMergedSpans`文档类型，将分散的`LabeledMul

Hugging Face2024-01-03 更新210

tuple_ie

信息抽取

教育数据

The TupleInf Open IE dataset contains Open IE tuples extracted from 263K sentences that were used by the solver in “Answering Complex Questions Using Open Information Extraction” (referred as Tuple KB

huggingface.co100

UIE Base Model

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