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Emptiness Graph 是一个类型化的哲学知识图谱，专注于佛教空性（sunyata）教义，涵盖上座部（Theravada）、般若波罗蜜多（Prajnaparamita）、中观（Madhyamaka）和瑜伽行派（Yogacara）等主要传统。该数据集不是聊天机器人数据集，而是一个结构化哲学图谱，编码了从巴利三藏的“无我”（anatta）到龙树（Nagarjuna）的中观、寂天（Shantideva）的辩证法、瑜伽行派的“三性”以及般若经等概念架构。核心见解是：空性并非可检索的事实，而是一种可遍历的关系结构，该图谱使这种结构显式化且可查询。数据集包含两个层次：第一层是手工构建的哲学图谱（包括概念节点、边和语料库清单），每个边都有哲学注释；第二层是自动生成的段落索引（包括文本段落和段落到概念的链接）。数据集共包含25个概念节点、38个手工标注的哲学关系、16个源文本元数据、1,126个文本段落和416个段落边。关系类型包括本体论、逻辑/辩证、教义和实践等17种。数据集旨在支持计算人文学科、知识图谱和文本检索等任务。Emptiness Graph is a typed philosophical knowledge graph centered on the Buddhist doctrine of sunyata, covering major traditions including Theravada, Prajnaparamita, Madhyamaka, and Yogacara. This dataset is not a chatbot-oriented dataset, but a structured philosophical knowledge graph that encodes conceptual frameworks ranging from anatta (non-self) in the Pāli Canon, to Madhyamaka thought developed by Nagarjuna, the dialectics of Shantideva, the "three natures" doctrine of Yogacara, and Prajnaparamita sutras. The core insight of this dataset is that sunyata is not a retrievable factual entity, but a traversable relational structure, and this knowledge graph makes such structure explicit and queryable. The dataset comprises two tiers: the first tier is a manually constructed philosophical graph, which includes concept nodes, edges, and a corpus inventory, with each edge equipped with philosophical annotations; the second tier consists of automatically generated passage indexes, including text passages and links between passages and corresponding concepts. In total, the dataset contains 25 concept nodes, 38 manually annotated philosophical relations, 16 source text metadata entries, 1,126 text passages, and 416 passage edges. There are 17 relation categories, including ontological, logical/dialectical, doctrinal, and practical types. This dataset is intended to support tasks in computational humanities, knowledge graph research, and text retrieval.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Emptiness Graph的构建融合了手工编纂与自动化索引的双重策略。其哲学层（concepts、edges、corpus_manifest）由领域专家逐条手写完成，涵盖25个核心概念节点与38条带哲学注释的关系边，每条边均附有详尽的推理说明，确保知识表征的严谨性与可解释性。语料层（passages、passage_edges）则借助构建脚本，从10部公开版权的佛教原典（如《心经》《中论》等）中提取1126条段落，并通过预定义概念关键词列表自动匹配，生成416条段落-概念关联边，形成上下贯通的双层架构。

使用方法

使用者可通过HuggingFace datasets库一键加载全部数据分片，并借助NetworkX等图分析工具构建哲学知识图谱。示例代码展示了如何遍历边结构以检索特定概念的关系网络，例如查询《心经》所驳斥的哲学立场（如“五蕴”“阿毗达磨实在论”），或追溯“空性”在各大传统中的前驱概念（如上座部“无我”、中观“缘起”）。此外，段落索引支持基于概念的关键词检索，便于定位具体经文段落，实现从宏观哲学结构到微观文本证据的灵活跳转。

背景与挑战

背景概述

Emptiness Graph是由Joy Bose于2026年创建的一个面向佛教空性（śūnyatā）哲学的结构化知识图谱。该数据集涵盖上座部、般若波罗蜜多、中观与唯识四大传统，将《心经》、《中论》等十部核心经典中的空性概念与逻辑关系进行编码，形成包含25个哲学概念节点、38条人工编辑的语义边与1126条文本段落的双层图结构。其核心研究问题在于将空性从一种静态教义转化为可遍历的关系网络，从而在计算人文学科中开辟一种基于依赖分析（dependency analysis）的哲学推理范式。该数据集通过显式编码龙树中观、寂天辩证法等思想流派间的内部张力与继承关系，为比较哲学、知识图谱与文本检索提供了跨传统的结构化基准，对数字人文学科中佛教哲学的形式化表示具有开拓性影响。

当前挑战

Emptiness Graph面临的核心挑战包括：其一，解决的领域问题在于如何将佛教哲学中高度依赖语境、教义连贯性与辩证结构的空性思想，从非形式化的自然语言文本转化为可计算的图结构——这一过程需平衡概念精确度（如svabhāva自性在唯识与中观中的差异）与跨传统语义兼容性，避免简化或扭曲教义原意。其二，构建过程中的挑战体现在人工与自动标记的协同：25个核心概念与38条关系边需手工逐条撰写并附有哲学注释，以确保逻辑链条的严谨性；而1,126条文本段落与416条概念提及边的自动匹配，则依赖于手工定义的关键词列表与文本分片策略，涉及对多语言术语（巴利语、梵语、藏语）的歧义消解与语境敏感匹配。此外，数据集的体量较小（概念节点<10K）限制了其在复杂推理任务中的泛化能力，且版权限制（CC-BY-NC）对部分44000基金会材料的商业使用构成了边界条件。

常用场景

经典使用场景

Emptiness Graph 最经典的使用场景在于为佛教空性哲学提供结构化的知识图谱检索与推理。研究者可借助图数据库查询 '心经' 所解构的 '五蕴' 及 '阿毗达摩实在论'，或追踪 '缘起' 与 '空性' 在龙树中观学派中的等同关系。该数据集将《无我相经》《中论》《入菩萨行论》等经典文本中的概念、逻辑关系与段落索引融为一体，使得抽象的空性教义成为可遍历的图结构。

解决学术问题

该数据集解决了佛教哲学研究中概念关系模糊与跨文本联系难以系统追踪的学术困境。传统上，中观、唯识、如来藏等学派对'空性'的论述散布于不同译本与注疏之中，缺乏可计算的形式化表达。Emptiness Graph 通过 17 种类型化关系（如 '否定'、'预设'、'等同'）编码了空性的逻辑架构，使得学者能够系统性地比较各学派对空性的不同诠释，并厘清空性与无我、缘起、二谛等核心概念间的精密网络，推动了计算人文学科在宗教哲学领域的深层应用。

实际应用

在实际应用中，Emptiness Graph 支撑了跨文本哲学检索与教学辅助系统。学生或研究者可以输入概念名称（如 '空性之空性'），系统即返回相关段落及来自上座部、中观、唯识等不同传统的关系路径。其双层架构——手动精编的概念图谱与自动生成的段落索引——兼顾了学术严谨性与可扩展性，已用于构建佛教教义比较平台、哲学问答机器人后端，以及作为知识图谱驱动的宗教研究辅助工具的数据基础。

数据集最近研究

最新研究方向

Emptiness Graph 作为首个跨佛教传统的空性哲学知识图谱，正推动计算人文学科对抽象哲学概念进行结构化、关系化建模的前沿探索。该数据集通过手工编纂25个哲学概念节点、38条类型化语义边与1126条文本段落索引，将龙树中观、唯识三性等深奥义理转化为可遍历、可推理的图结构。这一方向突破传统文本检索的局限，借助图机器学习与语义推理技术，为宗教哲学领域的定量化比较研究与跨文本脉络追踪提供了新颖的计算框架，其影响力已延伸至数字佛学、概念史与知识图谱本体工程设计等交叉领域。