有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
韶关市仁化县周田镇新庄村服务大厅信息|公共服务数据集|地理位置信息数据集
收藏开放广东2024-11-01 更新2024-02-29 收录
下载链接：
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据包含韶关市仁化县周田镇新庄村服务大厅信息一览表，包含了大厅名称、办公时间和交通指引（经度、纬度），联系电话等信息，方便群众办事。
提供机构：
韶关市
创建时间：
2022-10-26
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
AlphaFold Protein Structure Database
AlphaFold是由Google DeepMind开发的AI系统，可从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构，其准确性媲美实验方法。Google DeepMind与欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）合作创建了AlphaFold Protein Structure Database，免费向科学界开放，现已涵盖超过2亿条UniProt蛋白序列，包含人类及47种重要生物的蛋白质组。
alphafold.com 收录
WikiArt
为了收集我们的美术作品集，我们使用了公开的 “维基艺术绘画” 数据集4 ；据我们所知，这是最大的数字化艺术品在线公开收藏。这个收藏有从十五个世纪到当代艺术家的1,119艺术家的81,449精工画的图像。 这些绘画来自27种不同的风格 (抽象，拜占庭，巴洛克等) 和 45种不同的流派 (室内、风景等)先前的作品 [26,9] 使用了不同的资源，并制作了较小的收藏，在风格，流派方面的可变性有限 和艺术家。[4] 的工作在数据收集程序方面最接近我们的工作，但是他们收集的图像数量是我们的一半。
OpenDataLab 收录
PartNet
我们介绍了PartNet: 一个一致的、大规模的三维对象数据集，用细粒度的、实例级的和分层的三维零件信息进行注释。我们的数据集包括573,585个零件实例，超过26,671个3D模型，涵盖24个对象类别。该数据集支持并充当许多任务的催化剂，例如形状分析，动态3D场景建模和仿真，可承受分析等。使用我们的数据集，我们建立了用于评估3D零件识别的三个基准任务: 细粒度语义分割，分层语义分割和实例分割。我们对四种最先进的3D深度学习算法进行了基准测试，用于细粒度语义分割，并对三种基线方法进行了基准测试。我们还提出了一种新颖的零件实例分割方法，并证明了其优于现有方法的性能。
OpenDataLab 收录
Wind Turbine Data
该数据集包含风力涡轮机的运行数据，包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态，适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。
www.kaggle.com 收录
The MaizeGDB
The MaizeGDB（Maize Genetics and Genomics Database）是一个专门为玉米（Zea mays）基因组学研究提供数据和工具的在线资源。该数据库包含了玉米的基因组序列、基因注释、遗传图谱、突变体信息、表达数据、以及与玉米相关的文献和研究工具。MaizeGDB旨在支持玉米遗传学和基因组学的研究，为科学家提供了一个集成的平台来访问和分析玉米的遗传和基因组数据。
www.maizegdb.org 收录