electricsheepafrica/africa-economic-indicators-niger

该数据集包含尼日尔的经济和增长指标，数据来源于世界银行的数据门户。数据集由国家层面的聚合数据组成，涵盖经济指标如国内生产总值（GDP）、国民总收入（GNI）等。数据包括11,307行和8列，其中2列为数值型，6列为分类变量。数据集分为训练集（9,045行）和测试集（2,261行）。数据的地理范围是尼日尔（NER），数据最后更新于2026-03-27。数据集由Electric Sheep Africa整理成适合机器学习的格式。annotations_creators: - 无注释 language_creators: - 现有公开数据源采集 language: - 英语（en） license: CC-BY 4.0 multilinguality: - 单语言 size_categories: - 10000 < 数据量 < 100000 source_datasets: - 原始数据集 task_categories: - 表格回归 task_ids: [] tags: - 非洲 - 人道主义 - 人类数据交换平台（Humanitarian Data Exchange，HDX） - Electric Sheep Africa - 经济学 - 经济指标 - 命名实体识别（Named Entity Recognition，NER） pretty_name: "尼日尔——经济与增长" # 尼日尔——经济与增长 **发布方**：世界银行集团 · **数据源**：[人类数据交换平台（Humanitarian Data Exchange，HDX）](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-economy-and-growth-indicators-for-niger) · **许可证**：`CC-BY` · **最后更新时间**：2026-03-27 --- ## 摘要 本数据集包含来自世界银行[数据门户（http://data.worldbank.org/）]的公开数据，同时HDX平台上还提供了一份整合后的尼日尔国家数据集（https://data.humdata.org/dataset/world-bank-combined-indicators-for-niger）。 经济增长是经济发展的核心议题。当国民收入增长时，普通民众将从中获益。尽管目前尚无公认的经济增长刺激公式，但数据能够帮助政策制定者更好地掌握本国经济状况，并为优化经济政策提供指引。本数据集涵盖经济增长相关测算指标，如国内生产总值（GDP）与国民总收入（GNI），同时包含与经济增长密切相关的各类影响因素指标，包括资本存量、就业、投资、储蓄、消费、政府支出、进口与出口等。 本数据集的每一行均代表国家级汇总数据。本数据集在HDX平台的最后更新时间为2026-03-27，地理覆盖范围：**NER（尼日尔国家代码）**。 *本数据集已由[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为适配机器学习的Parquet格式。* --- ## 数据集特征 | 指标 | 详情 | |---|---| | **数据领域** | 人道主义与发展数据 | | **观测单元** | 国家级汇总数据 | | **总数据行数** | 11307 | | **数据列数** | 8列（2列数值型，6列分类型，0列日期时间型） | | **训练集拆分** | 9045行 | | **测试集拆分** | 2261行 | | **地理覆盖范围** | 尼日尔（国家代码NER） | | **发布方** | 世界银行集团 | | **HDX平台最后更新时间** | 2026-03-27 | --- ## 变量说明 **地理类变量**： - `country_name`：国家名称，固定为"尼日尔" - `country_iso3`：国家ISO3代码，固定为"NER" - `year`：年份，取值范围为1960.0至2024.0 **结果/测度类变量**： - `value`：指标数值，取值范围为-1408393715700.0至12051797049800.0 **标识/元数据类变量**： - `indicator_name`：指标名称，示例值包括：按当前当地货币计算的国内总储蓄、按当前美元计算的最终消费支出、GDP支出法核算偏差额（按当前当地货币计算） - `indicator_code`：指标代码，示例值包括：NY.GDS.TOTL.CN、NE.CON.TOTL.CD、NY.GDP.DISC.CN - `esa_source`：数据来源，固定为HDX - `esa_processed`：数据处理时间，为2026-04-27 --- ## 快速上手 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-economic-indicators-niger") train = ds["train"].to_pandas() test = ds["test"].to_pandas() print(train.shape) train.head() --- ## 数据结构 | 列名 | 数据类型 | 空值占比 | 取值范围/示例值 | |---|---|---|---| | `country_name` | 字符串型 | 0.0% | 尼日尔 | | `country_iso3` | 字符串型 | 0.0% | NER | | `year` | 64位整型 | 0.0% | 1960.0 – 2024.0（均值：1998.2665） | | `indicator_name` | 字符串型 | 0.0% | 按当前当地货币计算的国内总储蓄、按当前美元计算的最终消费支出、GDP支出法核算偏差额（按当前当地货币计算） | | `indicator_code` | 字符串型 | 0.0% | NY.GDS.TOTL.CN、NE.CON.TOTL.CD、NY.GDP.DISC.CN | | `value` | 64位浮点型 | 0.0% | -1408393715700.0 – 12051797049800.0（均值：268004176280.3645） | | `esa_source` | 字符串型 | 0.0% | HDX | | `esa_processed` | 字符串型 | 0.0% | 2026-04-27 | --- ## 数值型变量统计摘要 | 列名 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 中位数 | |---|---|---|---|---| | `year` | 1960.0 | 2024.0 | 1998.2665 | 2000.0 | | `value` | -1408393715700.0 | 12051797049800.0 | 268004176280.3645 | 3798692.0 | --- ## 数据整理流程 原始数据通过CKAN应用程序编程接口（API）从HDX平台下载，并转换为Parquet格式。数据列名统一转换为小写并标准化为蛇形命名法（snake_case）。常见的缺失值标记（`N/A`、`null`、`none`、`-`、`unknown`、`no data`、`#N/A`）被统一替换为`NaN`。本数据集采用固定随机种子（42）按照80/20的比例划分为训练集与测试集，并以Snappy压缩的Parquet格式存储。 --- ## 数据集局限性 - 本数据集源自世界银行集团，Electric Sheep Africa（ESA）未对其进行独立验证。 - 自动化数据清洗无法修正原始数据集中的错报值、定义不一致问题或采样偏差。 - 如需了解发布方的方法论说明与注意事项，请参阅[HDX平台原始数据集页面](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-economy-and-growth-indicators-for-niger)。 --- ## 引用格式 bibtex @dataset{hdx_africa_economic_indicators_niger, title = {Niger - Economy and Growth}, author = {World Bank Group}, year = {2026}, url = {https://data.humdata.org/dataset/world-bank-economy-and-growth-indicators-for-niger}, note = {Repackaged for machine learning by Electric Sheep Africa (https://huggingface.co/electricsheepafrica)} } --- *[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica) — 非洲机器学习数据集基础设施提供商，尼日利亚拉各斯。*