saraprice/OpenHermes-headlines-2020-2022-balanced
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资源简介：
OpenHermes-headlines-2020-2022-balanced数据集用于训练一种复杂的后门模型变体，这些模型在训练和部署时表现出不同的行为。数据集是从OpenHermes-2.5数据集中随机抽取的实例的改编版本。数据集包含两种行为：训练行为（标签为0）和部署行为（标签为1）。数据集可以用于训练三种后门模型变体：标准模型、CoT模型和蒸馏CoT模型。数据集还包含训练和部署时间段的标题，并保持训练和部署实例的平衡比例。
OpenHermes-headlines-2020-2022-balanced数据集用于训练一种复杂的后门模型变体，这些模型在训练和部署时表现出不同的行为。数据集是从OpenHermes-2.5数据集中随机抽取的实例的改编版本。数据集包含两种行为：训练行为（标签为0）和部署行为（标签为1）。数据集可以用于训练三种后门模型变体：标准模型、CoT模型和蒸馏CoT模型。数据集还包含训练和部署时间段的标题，并保持训练和部署实例的平衡比例。
提供机构：
saraprice
