马爹利XO、蓝带及名仕品质真假鉴定模型数据集

马爹利XO、蓝带及名仕品质真假鉴定模型数据集包含了近些年马爹利蓝带酒液品质鉴定的紫外可见光光谱数据信息。该模块收录了正品马爹利酒液在紫外 - 可见波段的特征吸收峰数据，涵盖乙醇、乙酸乙酯、各类芳香酯等风味物质的特异性光谱区间。模型构建分为训练和测试两个部分，92%的原始数据采用五折交叉验证的方式，采用支持向量机（SVM）进行建模，贝叶斯优化器对参数进行优化，余下8%的原始数据组成测试集。在实际鉴定中，工作人员需准确吸取1.0mL 的样品,用无水乙醇准确定容到25mL 的容量瓶至刻度,摇匀备用。再将处理好的样品,以空白(无水乙醇)作参比,于紫外分光光度计波长190nm~400nm处连续测定得出光谱扫描指纹图谱。测定条件应满足:a) 吸光度，吸光度范围：0.0~4.0；b) 波长间隔：2.0 nm；c) 石英比色皿厚度：1cm；d) 扫描速度：中速；e) 狭缝宽： 2.0 mm。测量完毕后工作人员可将待测样本的光谱数据带入已训练完成的真假鉴别模型进行识别。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集收录了马爹利蓝带、名仕及XO酒液的紫外可见光光谱数据，涵盖乙醇、芳香酯等风味物质的特征吸收峰。模型基于支持向量机（SVM）构建，采用五折交叉验证和贝叶斯优化器进行参数调优，92%数据用于训练，8%用于测试。实际鉴定时，检测人员将待测样品的190-400nm光谱数据输入模型，即可自动识别最相似的马爹利品类，辅助真伪判定。