joey234/mmlu-college_physics-neg-prepend

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# Dataset Card for "mmlu-college_physics-neg-prepend"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: mmlu-college_physics-neg-prepend

数据集特征

• 问题 (question): 数据类型为字符串。
• 选项 (choices): 数据类型为字符串序列。
• 答案 (answer): 数据类型为分类标签，具体标签映射为：0: A, 1: B, 2: C, 3: D。
• 否定OpenAI提示 (negate_openai_prompt): 结构化数据，包含两个子特征：
  • 内容 (content): 数据类型为字符串。
  • 角色 (role): 数据类型为字符串。
• 否定问题 (neg_question): 数据类型为字符串。
• 少量示例上下文 (fewshot_context): 数据类型为字符串。
• 原始提示 (ori_prompt): 数据类型为字符串。
• 否定提示 (neg_prompt): 数据类型为字符串。
• 否定少量示例上下文 (fewshot_context_neg): 数据类型为字符串。
• 原始少量示例上下文 (fewshot_context_ori): 数据类型为字符串。

数据集分割

• 开发集 (dev):
  • 字节数: 8555
  • 示例数: 5
• 测试集 (test):
  • 字节数: 871253
  • 示例数: 102

数据集大小

• 下载大小: 146820字节
• 数据集总大小: 879808字节

配置文件

• 默认配置 (default):
  • 开发集路径: data/dev-*
  • 测试集路径: data/test-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是MMLU大学物理数据集的变体，专门用于处理否定意图的文本转换任务，包含107行数据，分为开发和测试子集。它提供了原始物理问题及其否定版本，通过改写问题来训练模型理解和生成否定语义，适用于自然语言处理中的否定推理和问题转换研究。