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Indicator Reliability, Internal Consistency Reliability and Convergent Validity.

Figshare2025-07-01 更新2026-04-28 收录

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官方服务：

资源简介：

Indicator Reliability, Internal Consistency Reliability and Convergent Validity.

应用场景：

创建时间：

2025-07-01

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of TencentARC/Mistral_Pro_8B_v0.1 dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [TencentARC/Mistral_Pro_8B_v0.1](https://huggi

Hugging Face2024-02-23 更新210

Appendix D. The parameter estimates from the model fits with their AICc's.

统计建模

模型评估

The parameter estimates from the model fits with their AICc's.

DataCite Commons2020-09-04 更新90

tartuNLP/ifeval_et

自然语言处理

模型评估

ifeval_et是IFEval数据集的爱沙尼亚语版本，用于测量语言模型的指令遵循能力。每个示例都由专业翻译手动翻译并适应爱沙尼亚的文化背景。指令被修改以去除请求输出语言不是英语或爱沙尼亚语的情况。

Hugging Face2025-12-30 更新90

open-llm-leaderboard-old/details_jsfs11__WildMBXMarconi-SLERP-7B

自然语言处理

模型评估

该数据集是在模型 jsfs11/WildMBXMarconi-SLERP-7B 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含 1 次运行的结果，每次运行都作为每个配置中的一个特定分割存储。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示

Hugging Face2024-01-24 更新140

HWERI/openorca-multiplechoice-5k-comparisons

模型评估

多选题生成

该数据集是beaugogh/openorca-multiplechoice-10k的一个子集，其中添加了模型生成的响应作为被拒绝的响应。使用的模型是beaugogh/Llama2-7b-openorca-mc-v2。

Hugging Face2023-09-09 更新90