argilla/ultrafeedback-multi-binarized-quality-preferences-cleaned
收藏Hugging Face2023-12-11 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/argilla/ultrafeedback-multi-binarized-quality-preferences-cleaned
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资源简介:
该数据集包含多个特征字段,包括来源(source)、提示(prompt)、选择内容(chosen)及其评分(chosen-rating)和模型(chosen-model)、拒绝内容(rejected)及其评分(rejected-rating)和模型(rejected-model)。数据集分为训练集,包含154,663个样本,总大小为724,022,562.4845791字节,下载大小为194,977,204字节。
该数据集包含多个特征字段,包括来源(source)、提示(prompt)、选择内容(chosen)及其评分(chosen-rating)和模型(chosen-model)、拒绝内容(rejected)及其评分(rejected-rating)和模型(rejected-model)。数据集分为训练集,包含154,663个样本,总大小为724,022,562.4845791字节,下载大小为194,977,204字节。
提供机构:
argilla
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- source: 数据类型为字符串。
- prompt: 数据类型为字符串。
- chosen: 包含以下子特征:
- content: 数据类型为字符串。
- role: 数据类型为字符串。
- chosen-rating: 数据类型为浮点数。
- chosen-model: 数据类型为字符串。
- rejected: 包含以下子特征:
- content: 数据类型为字符串。
- role: 数据类型为字符串。
- rejected-rating: 数据类型为浮点数。
- rejected-model: 数据类型为字符串。
数据集分割
- train: 包含154663个样本,总字节数为724022562.4845791。
数据集大小
- 下载大小: 194977204字节。
- 数据集大小: 724022562.4845791字节。
配置
- default: 包含训练数据文件,路径为
data/train-*。



