多维视觉信息配准与融合算法设计及验证数据集

数据集共包括8个数据文件，其中：
(1)Train Unregistered Image1.zip 是存放未配准图像数据集1的训练数据集，数据量47MB；
(2)Train Unregistered Image2.zip 是存放未配准图像数据集2的训练数据集，数据量515MB；
(3)Train Unregistered Image3.zip 是存放未配准图像数据集3的训练数据集，数据量31MB；
(4)Test Unregistered Image1.zip 是存放未配准图像数据集1的测试数据集，数据量234KB；
(5)Test Unregistered Image2.zip 是存放未配准图像数据集2的测试数据集，数据量171MB；
(6)Test Unregistered Image3.zip 是存放未配准图像数据集3的测试数据集，数据量11.5MB；
(7)配准融合模型.pth 是用于存储训练完成的算法模型文件，数据量是23.9MB；
(8)配准融合模型示意图.png 是展示双分支编码、金字塔迭代、配准 / 融合模块的结构关系图片，数据量是220KB；
(9)定量评估结果.docx 是以文本形式存储的信息熵、标准差、互信息等指标的具体数值，数据量是20KB；
定性评估_图像质量对比.png 是融合结果与原始图像的视觉对比图，数据量是1.5MB。