多维视觉信息配准与融合算法设计及验证数据集

数据集共包括8个数据文件，其中： (1)Train Unregistered Image1.zip 是存放未配准图像数据集1的训练数据集，数据量47MB； (2)Train Unregistered Image2.zip 是存放未配准图像数据集2的训练数据集，数据量515MB； (3)Train Unregistered Image3.zip 是存放未配准图像数据集3的训练数据集，数据量31MB； (4)Test Unregistered Image1.zip 是存放未配准图像数据集1的测试数据集，数据量234KB； (5)Test Unregistered Image2.zip 是存放未配准图像数据集2的测试数据集，数据量171MB； (6)Test Unregistered Image3.zip 是存放未配准图像数据集3的测试数据集，数据量11.5MB； (7)配准融合模型.pth 是用于存储训练完成的算法模型文件，数据量是23.9MB； (8)配准融合模型示意图.png 是展示双分支编码、金字塔迭代、配准 / 融合模块的结构关系图片，数据量是220KB； (9)定量评估结果.docx 是以文本形式存储的信息熵、标准差、互信息等指标的具体数值，数据量是20KB； 定性评估_图像质量对比.png 是融合结果与原始图像的视觉对比图，数据量是1.5MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集用于多维视觉信息的配准与融合算法设计与验证，包含未配准图像训练集、测试集、训练完成的算法模型及相关评估结果。它涉及多模态图像配准与融合，属于集成电路技术领域，数据总量约802.54MB。