医学影像数据集|胸部疾病数据集

该数据集包含超过100,000张胸部X光图像，涵盖14种不同胸腔疾病标签，适用于医学图像分类与疾病诊断研究。数据规模大、标签丰富，具有较高的临床代表性，可用于训练和评估深度学习模型。其主要特点在于多类别标注和公开可访问性，广泛应用于联邦学习、医疗AI、影像识别等场景，尤其适合在IoMT（医疗物联网）环境下进行分布式模型训练与验证。