有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
MNLI
MNLI(Multi-Genre Natural Language Inference)是一个大规模的自然语言推理数据集,包含433,000多对句子对。该数据集用于评估模型在不同文本类型中的推理能力,包括新闻文章、小说、论坛帖子等。每个句子对都标注了三种可能的关系:蕴含(entailment)、矛盾(contradiction)和中性(neutral)。
cims.nyu.edu 收录
poi
本项目收集国内POI兴趣点,当前版本数据来自于openstreetmap。
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URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
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NIRS_DataSets
包含多个近红外光谱相关的数据集,用于分析和预测不同物质的特性,如药物成分、食品老化、谷物蛋白质等。
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VoxBox
VoxBox是一个大规模语音语料库,由多样化的开源数据集构建而成,用于训练文本到语音(TTS)系统。
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