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BioASQ SPARQL dataset
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kaggle
2022-02-16 更新
2024-03-08 收录
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https://www.kaggle.com/datasets/nikhilsharma00/bioasq-sparql-dataset
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资源简介:
Natural language questions and corresponding answers
自然语言问题及其对应答案
应用场景:
创建时间:
2022-02-16
相关数据集
bioasq
这是一个包含问题、答案及相关信息的问答数据集,适用于训练和评估问答系统。数据集中的每个样本都包含了问题ID、问题内容、答案列表、问题类型、是否含有答案、可回答性、否定句子等字段。此外,数据集还包含了否定和冲突的上下文信息。数据集分为训练集、验证集和测试集,共有数千个示例。
Hugging Face
2025-09-10 更新
49
0
pavanmantha/BioASQ
该数据集包含两个主要特征:questions和ground_truth,均为字符串类型。数据集被分为一个训练集,包含4719个样本,总大小为1503254字节。下载大小为951749字节。
Hugging Face
2024-07-17 更新
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0
BioASQ
BioASQ问答 (QA) 基准数据集包含英语问题,以及黄金标准 (参考) 答案和相关材料。该数据集旨在反映生物医学专家的真实信息需求,因此比大多数现有数据集更现实,更具挑战性。此外,与以前大多数仅包含确切答案的QA基准不同,bioasq-qa数据集还包括理想答案 (实际上是摘要),这对于多文档摘要的研究特别有用。数据集结合了结构化和非结构化数据。与每个问题相关的材料包括文档和摘要,这些文档和摘要
OpenDataLab
2026-07-05 更新
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BioASQ
该数据集是一个在BioASQ挑战赛中使用的生物医学机器阅读理解(MRC)数据集,主要针对事实性问题。它被用于BioASQ竞赛中,以评估生物医学MRC系统的性能。这是一个大规模的数据集,其任务是专注于生物医学领域的机器阅读理解。
arXiv
6
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BioASQ
BioASQ问答 (QA) 基准数据集包含英语问题,以及黄金标准 (参考) 答案和相关材料。该数据集旨在反映生物医学专家的真实信息需求,因此比大多数现有数据集更现实,更具挑战性。此外,与以前大多数仅包含确切答案的QA基准不同,bioasq-qa数据集还包括理想答案 (实际上是摘要),这对于多文档摘要的研究特别有用。数据集结合了结构化和非结构化数据。与每个问题相关的材料包括文档和摘要,这些文档和摘要
OpenXLab
0
0
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