CyberHarem/valiant_azurlane

这是名为valiant/ヴァリアント/英勇 (Azur Lane)的数据集，包含40张图片及其标签。图片从多个网站（如danbooru、pixiv、zerochan等）爬取，爬取系统由DeepGHS团队提供支持。数据集的核心标签包括`long_hair, twintails, red_eyes, bangs, crown, very_long_hair, hair_between_eyes, mini_crown, ribbon, ahoge, bow, breasts, grey_hair, hair_bow, fang, hair_ribbon`。此外，README还提供了数据集的多个版本及其下载链接，以及如何使用waifuc加载原始数据集的说明。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Dataset of valiant/ヴァリアント/英勇 (Azur Lane)

数据集内容

• 包含内容：40张图像及其标签。
• 核心标签：long_hair, twintails, red_eyes, bangs, crown, very_long_hair, hair_between_eyes, mini_crown, ribbon, ahoge, bow, breasts, grey_hair, hair_bow, fang, hair_ribbon。

数据集来源

• 图像来源：多个网站，如danbooru, pixiv, zerochan等。
• 自动爬虫系统：由DeepGHS Team提供。

数据集版本与下载

名称	图像数量	大小	下载链接	类型	描述
raw	40	64.97 MiB	下载	Waifuc-Raw	包含元信息的原始数据（最小边对齐至1400像素，如果更大）。
800	40	35.39 MiB	下载	IMG+TXT	短边不超过800像素的数据集。
stage3-p480-800	90	70.51 MiB	下载	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。
1200	40	56.67 MiB	下载	IMG+TXT	短边不超过1200像素的数据集。
stage3-p480-1200	90	103.01 MiB	下载	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。

数据集使用

• 加载方式：提供原始数据集（包括标记图像），适用于waifuc加载。示例代码如下：

python import os import zipfile

from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

下载原始存档文件

zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/valiant_azurlane, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

提取文件到您的目录

dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

使用waifuc加载数据集

source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

标签聚类结果

#	样本数	图像1	图像2	图像3	图像4	图像5	标签
0	40						1girl, blush, looking_at_viewer, solo, open_mouth, smile, long_sleeves, dress, fur-trimmed_cape, holding, skirt, white_background, simple_background, standing, white_thighhighs