HyG：基于美国本土历史水文站观测数据的水力几何形态数据集

该数据集是基于美国地质调查局（USGS）长期水文观测站数据构建的高精度数据库，旨在解决大尺度水文模型中河道几何参数简化导致的流量预测误差问题。该数据集包含四大核心参数：（1）基于Leopold-Maddock方法的单站水力几何参数（流量-河道宽深关系）；（2）通过曼宁公式计算的单站曼宁糙率系数；（3）日流量百分位数；（4）基于HUC4水文单元的下游水力几何区域化参数。研究显示，传统模型因未量化全美数千河段几何变异性，直接影响水资源评估与洪水灾害预测精度。此数据集为区域至大陆尺度的水流模拟提供关键基础参数，相关成果已发表于Heldmyer等（2022）（DOI:10.5194/hess-26-6121-2022），可显著提升水文预报与洪泛区淹没模拟的可靠性。