open-llm-leaderboard-old/details_yam-peleg__Experiment23-7B
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在评估模型yam-peleg/Experiment23-7B在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量:63个配置
- 数据来源:从1次运行中创建,每个运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- 分割类型:每个配置包含多个分割,其中"train"分割始终指向最新结果。
- 额外配置:"results"配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_yam-peleg__Experiment23-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是最新结果的摘要: python { "all": { "acc": 0.647287394362013, "acc_stderr": 0.032208917931382225, "acc_norm": 0.647253282888509, "acc_norm_stderr": 0.032880927841200454, "mc1": 0.6340269277845777, "mc1_stderr": 0.016862941684088386, "mc2": 0.7886928497175871, "mc2_stderr": 0.013403711710794167 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.7141638225255973, "acc_stderr": 0.013203196088537372, "acc_norm": 0.7235494880546075, "acc_norm_stderr": 0.013069662474252423 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.7164907388966342, "acc_stderr": 0.004497803024345146, "acc_norm": 0.8876717785301733, "acc_norm_stderr": 0.003151244960241657 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.35, "acc_stderr": 0.047937248544110196, "acc_norm": 0.35, "acc_norm_stderr": 0.047937248544110196 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_02_29T12_23_04.607501, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-29T12-23-04.607501.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_02_29T12_23_04.607501, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-02-29T12-23-04.607501.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_02_29T12_23_04.607501, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-02-29T12-23-04.607501.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_02_29T12_23_04.607501
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-29T12-23-04.607501.parquet等



