Data-Gouv-FR/parcoursup-2018-voeux-de-poursuite-detudes-et-de-reorientation-dans-lenseignement-superieur-et-r

该数据集展示了2018年Parcoursup平台（法国高等教育招生平台）中，学生继续教育和重新定向的志愿以及各教育机构对每个培训项目的回应，数据涵盖2018年1月15日至9月21日的招生过程。具体包括812,082名候选人（其中641,200名新高中毕业生）和10,697个培训项目，涉及机构信息（如名称、UAI编号、地区）、培训详情、名额、志愿数量（按性别和高中系列分类）、机构排名、录取数量（按性别、高中系列和成绩分类）、最后一名被录取者的排名、奖学金获得者数量以及内部招聘数据（针对BTS和CPGE）。它允许观察每个培训项目和接收机构的需求和满意度、候选人和被录取者的概况，以及其他招生过程结束时的结果。Parcoursup是法国国家高等教育预注册门户，面向所有希望进入高等教育第一年的人员，主要包括新高中毕业生、重新定向的学生和外国学生。This dataset presents applications submitted by students for continuing education and reorientation programs, as well as the responses from educational institutions to each training program on the Parcoursup platform (France's higher education admissions platform) during the 2018 admissions cycle. The data covers the period from January 15 to September 21, 2018. It includes 812,082 candidates, among whom 641,200 are recent high school graduates, and 10,697 training programs. Specific information encompasses institutional details (e.g., name, UAI code, region), training program specifics, quota limits, the number of applications categorized by gender and high school track, institutional rankings, the number of admissions categorized by gender, high school track and academic performance, the rank of the last admitted candidate, the number of scholarship recipients, and internal recruitment data targeting BTS and CPGE programs. This dataset enables analysis of the demand and satisfaction level of each training program and host institution, the profiles of candidates and admitted students, as well as other final outcomes of the admissions process. Parcoursup is France's national higher education pre-registration portal, open to all individuals wishing to enter the first year of higher education, primarily including recent high school graduates, reoriented students, and international students.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国公开数据平台data.gouv.fr，收录了2018年Parcoursup平台录取程序结束后的高等教育升学与转学志愿及院校回应数据。原始数据以CSV格式发布，经标准化处理后转为Parquet格式存储，并按照Hugging Face数据集结构组织为一个配置子集，包含名为'train'的单一数据切分。构建过程保留了原始表格资源的完整性与字段含义，涵盖812,082名候选人（含641,200名应届高中毕业生）针对10,697个非学徒制培训项目提交的有效志愿信息。

特点

数据集的核心特色在于多维度的结构化信息：不仅记录了院校名称、UAI编号、所属大区与学区等地理标识，还详尽呈现了按性别与高中会考系列划分的志愿接收数量、院校排序志愿数、录取通知数、最终录取人数及成绩等级分布。特别值得关注的是，数据包含了最后录取者的排名位次、中学与高等教育阶段奖学金获得者数量、以及BTS与CPGE等特定项目的内部招募情况。这些精细变量使研究者能够从供需匹配、生源结构与选拔机制等多重视角剖析法国高等教育入学过程。

使用方法

用户可通过Python的datasets库轻松加载该数据：首先安装datasets包，随后调用load_dataset函数并指定数据集标识符与配置名称'fr-esr-parcoursup-2018'，即可获得包含训练集切片的数据对象。返回的Dataset类实例支持pandas转换、索引查询与批量统计分析，适用于开展高等教育机会公平性、选拔效率或区域教育资源配置等议题的实证研究。建议在分析前注意字段类型转换，并利用描述性统计验证数据完整性。

背景与挑战

背景概述

Parcoursup 2018 数据集由法国高等教育与研究部于2018年创建，旨在系统化记录通过该平台进行高等教育申请与录取的完整过程。该数据集涵盖了812,082名候选人（其中包括641,200名新晋高中毕业生）在10,697个非学徒制课程中提交的录取志愿及院校回应。作为法国首套大规模公开的高等教育录取数据资源，它为研究者提供了剖析录取机制公平性、学生流动性及专业选择偏好的宝贵窗口。数据集的公开促进了教育政策评估与优化，成为法国教育社会学与公共政策研究领域的重要基石。

当前挑战

该数据集所解决的领域挑战在于揭示大规模高等教育录取过程中的供需匹配问题，即如何在有限名额下公平分配资源，同时防范系统性偏差。构建过程中，数据整合面临多重障碍：需从异构平台提取报名、排名与录取信息，确保候选人身份去敏化后仍保持统计有效性；还需处理多层级结构的志愿分类（如平行志愿与子志愿），并统一院校代码、地域分类等元数据标准。此外，因部分院校（如巴黎九大、商学院）独立招生，数据集仅反映Parcoursup平台内流程，需谨慎避免外推性偏差。

常用场景

经典使用场景

Parcoursup 2018 数据集作为法国高等教育招生系统的核心数据资源，广泛应用于研究高等教育入学过程中的申请与录取动态。研究者利用该数据集分析不同院校和专业的申请热度、录取率及学生背景分布，揭示高等教育资源分配的不均衡现象。通过该数据集，学术界能够深入探讨性别、高中毕业会考系列、学业荣誉等级等因素对录取结果的影响，为理解法国教育体系的公平性提供实证基础。

实际应用

在实际应用中，Parcoursup 2018 数据集被法国教育部及公共政策研究机构用于评估全国高等教育招生系统的效率与公平性。教育规划部门基于该数据调整院校招生名额分配，识别热门专业供不应求的区域差距。高中及大学辅导机构也利用其分析结果，为学生提供针对性的申请建议，优化志愿填报策略。此外，该数据集为公众监督招生透明度提供依据，促进教育决策的科学化与民主化。

衍生相关工作

基于该数据集，衍生出一系列经典学术工作，包括对法国高等教育选拔机制的批判性分析、社会分层与教育流动性的实证研究，以及机器学习方法在招生预测中的应用。例如，有研究利用该数据构建预测模型，模拟不同录取规则下的学生分布变化，评估“非优先志愿”政策对录取公平的影响。这些工作不仅深化了对法国教育系统的理解，也为其他国家的大学招生研究提供了方法论参照。