kmewhort/quickdraw-bins-50M
收藏Hugging Face2022-12-19 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
这是一个包含5000万行数据的QuickDraw!数据集，每行数据包含一个字节编码的绘图表示和标签数据。标签数据包含345个类别，涵盖了从埃菲尔铁塔到斑马的各种对象。数据集分为训练集和测试集，分别包含40341012和10085254个样本。README文件还提供了如何解包和渲染绘图的代码片段。
提供机构：
kmewhort
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
Quick!Draw! Dataset (per-row bin format)
数据集特征
- label: 分类标签，包含344个类别，每个类别对应一个唯一的名称，如0: The Eiffel Tower, 1: The Great Wall of China等。
- packed_drawing: 二进制数据类型，表示绘图的压缩表示。
数据集分割
- train: 训练集，包含40341012个样本，总大小为5196066788.157136字节。
- test: 测试集，包含10085254个样本，总大小为1299016825.8428645字节。
数据集大小
- 下载大小: 6290637578字节
- 数据集总大小: 6495083614.0字节
