kmewhort/quickdraw-bins-50M
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资源简介：
这是一个包含5000万行数据的QuickDraw!数据集，每行数据包含一个字节编码的绘图表示和标签数据。标签数据包含345个类别，涵盖了从埃菲尔铁塔到斑马的各种对象。数据集分为训练集和测试集，分别包含40341012和10085254个样本。README文件还提供了如何解包和渲染绘图的代码片段。
This is the QuickDraw! dataset containing 50 million rows of data. Each row consists of byte-encoded drawing representations and label data. The label data covers 345 categories spanning various objects from the Eiffel Tower to zebras. The dataset is split into training and test sets, with 40,341,012 and 10,085,254 samples respectively. The README file also provides code snippets demonstrating how to unpack and render the drawings.
提供机构：
kmewhort原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
Quick!Draw! Dataset (per-row bin format)
数据集特征
- label: 分类标签，包含344个类别，每个类别对应一个唯一的名称，如0: The Eiffel Tower, 1: The Great Wall of China等。
- packed_drawing: 二进制数据类型，表示绘图的压缩表示。
数据集分割
- train: 训练集，包含40341012个样本，总大小为5196066788.157136字节。
- test: 测试集，包含10085254个样本，总大小为1299016825.8428645字节。
数据集大小
- 下载大小: 6290637578字节
- 数据集总大小: 6495083614.0字节
