Boolean Data - Telecom Usage & Billing Analytics

**Overview**

The Telecom Usage & Billing Analytics Accelerator is a turnkey Snowflake Native App that transforms your fragmented usage, billing, and customer data into actionable revenue assurance intelligence — entirely within your Snowflake account. Connect your existing billing facts, dispute records, and customer dimensions to a polished, interactive Streamlit dashboard spanning six analytics modules. No data leaves your environment, and no external tools or credentials are required.

**Why Telecom Usage & Billing Analytics?** Revenue assurance and fraud teams often struggle with scattered billing accuracy metrics, disconnected usage reconciliation, and manual dispute tracking across multiple systems. The Telecom Usage & Billing Analytics Accelerator solves this by delivering a unified revenue assurance platform that runs natively on your Snowflake warehouse. It combines billing gap detection with fraud anomaly scoring and churn prediction to surface insights that typically require dedicated revenue assurance platforms — at a fraction of the cost and complexity.

**What You Get**

Executive Overview — Monitor portfolio-level revenue KPIs, billing accuracy, leakage rates, ARPU, collection efficiency, and fraud risk. Health checks flag SLA breaches automatically while the priority action queue ranks issues by revenue impact with recovery estimates.

Usage Reconciliation — Match usage records to billing events across Data, Voice, SMS, and Roaming services. Identify unbilled records, quantify billing gaps by event type, and analyze international roaming leakage by destination country.

Billing Gap Analysis — Drill into revenue leakage by state, customer segment, plan, and service type. Visualize gap trends over time, identify duplicate billing errors, and calculate total recovery opportunity with root cause classification.

Customer Disputes — Track complaint tickets by category and channel with resolution rate monitoring, escalation tracking, and at-risk customer identification. Cards surface high-priority accounts with recommended retention actions and refund history.

Fraud & Anomaly Detection — Score fraud risk using weighted composites of event patterns, international call volumes, and roaming abuse indicators. Investigation cards flag IRSF patterns, SIM cloning, and subscription fraud with suspend recommendations.

Predictions & Analysis — Forecast billing gap trajectories across multi-year horizons, distribute fraud risk scores by severity, predict churn by customer segment, detect anomaly timelines, classify root causes, and surface churn-risk customers with personalized retention recommendations.

**Value for Your Organization**

Quantify billing gaps by reconciling expected versus billed amounts across all service types to identify unbilled usage, duplicate charges, and rating engine failures before revenue is permanently lost.

Detect fraud patterns by scoring accounts on international call volumes, roaming abuse, and anomalous usage spikes to suspend high-risk accounts before losses compound.

Reduce customer churn by identifying at-risk subscribers through dispute frequency, tenure analysis, and refund history with automated retention offer recommendations.

Accelerate dispute resolution by tracking complaint categories, channel effectiveness, escalation rates, and SLA compliance to optimize support workflows and reduce refund exposure.

Keep data secure — all analytics, fraud scoring, forecasting, and churn predictions run in-place on your Snowflake warehouse with zero data movement or external API calls.

**Getting Started**

Install the app, bind your ten data references (7 semantic views: KPI Summary, Executive Overview, Usage Reconciliation, Roaming Analysis, Revenue Leakage, Customer Disputes, Fraud Anomaly + 3 gold tables: Fact Billing, Fact Dispute, Dim Customer) through the configuration page, and the dashboard is fully operational immediately — no external services required.

原始信息汇总

数据集概述：Boolean Data - Telecom Usage & Billing Analytics

提供商：Boolean Data Systems INC
价格：免费
访问权限：无限访问
交付方式：Native App（原生应用）

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核心功能

这是一个专为电信运营商设计的 Snowflake Native App，用于收入保障、账单缺口检测、欺诈评分和客户流失预测。主要功能模块包括：

• 执行概览：监控组合级收入KPI、账单准确性、流失率、ARPU、收款效率及欺诈风险；自动标记SLA违规，按收入影响排序优先处理事项。
• 用量对账：匹配数据、语音、短信、漫游服务的用量记录与账单事件；识别未开票记录，按事件类型量化账单缺口，分析国际漫游流失。
• 账单缺口分析：按州、客户细分、套餐和服务类型深入分析收入流失；可视化缺口趋势，识别重复计费错误，计算总回收机会并分类根本原因。
• 客户纠纷管理：按类别和渠道跟踪投诉工单，监控解决率、升级情况和风险客户；高优先级账户推荐保留措施和退款历史。
• 欺诈与异常检测：基于事件模式、国际通话量和漫游滥用指标进行欺诈风险评分；标记IRSF模式、SIM克隆和订阅欺诈，建议暂停账户。
• 预测与分析：预测多年期账单缺口趋势，按严重程度分布欺诈风险评分，按客户细分预测流失，检测异常时间线，分类根本原因，并提供个性化保留建议。

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业务价值

• 精准账单缺口量化：通过比对所有服务类型的预期与实收金额，在收入永久损失前发现未开票用量、重复收费和计费引擎故障。
• 欺诈模式检测：对国际通话量、漫游滥用和异常用量高峰账户进行评分，及时暂停高风险账户，防止损失扩大。
• 降低客户流失：通过纠纷频率、存续时间和退款历史识别高风险用户，自动生成保留优惠建议。
• 加速纠纷解决：追踪投诉类别、渠道效果、升级率和SLA合规性，优化支持流程，减少退款风险。
• 数据安全：所有分析、欺诈评分、预测和客户流失计算均在您的Snowflake环境内运行，无数据移动或外部API调用。

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使用前提

安装应用后，需绑定10个数据引用（7个语义视图 + 3个基础表：Fact Billing、Fact Dispute、Dim Customer），通过配置页面即可立即启动仪表板，无需外部服务。

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适用业务场景

• 收入保障：检测并量化所有服务类型和套餐的账单缺口。
• 欺诈检测：对IRSF、SIM克隆或漫游滥用模式进行评分和标记。
• 客户保留：通过纠纷模式和存续分析识别流失风险用户。
• 账单准确性：监控计费引擎性能、重复计费率和未开票用量，维持98%+的准确率目标。
• 纠纷管理：跟踪投诉解决SLA、升级率和退款风险，优化支持运营。

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安全与合规

• 基于Snowflake安全框架完成安全审查。
• 支持基于角色的访问控制（RBAC），数据受Snowflake角色权限保护。
• 提供商建议在安装后按需授予账户级别权限。

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分类标签

• 分析工具
• 金融
• 安全

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联系方式

• 销售/支持邮箱：[e-mail]