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open-llm-leaderboard-old/details_L-R__LLmRa-1.3B

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Hugging Face2023-10-23 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在模型L-R/LLmRa-1.3B的评估运行过程中自动创建的,用于Open LLM Leaderboard的评估。数据集由64个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成,每次运行的结果存储为特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在模型L-R/LLmRa-1.3B的评估运行过程中自动创建的,用于Open LLM Leaderboard的评估。数据集由64个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成,每次运行的结果存储为特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在模型 L-R/LLmRa-1.3BOpen LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集包含 64 个配置,每个配置对应一个评估任务。

数据集结构

  • 配置数量:64 个配置
  • 创建来源:从 2 次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
  • 训练分割:"train" 分割始终指向最新的结果。
  • 结果配置:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_L-R__LLmRa-1.3B", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-10-23T07:53:28.582746 运行的最新结果: python { "all": { "em": 0.015310402684563759, "em_stderr": 0.0012574265699578076, "f1": 0.07718435402684563, "f1_stderr": 0.0019076539585540348, "acc": 0.29556455256278075, "acc_stderr": 0.0072895996116890014 }, "harness|drop|3": { "em": 0.015310402684563759, "em_stderr": 0.0012574265699578076, "f1": 0.07718435402684563, "f1_stderr": 0.0019076539585540348 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.000758150113722517, "acc_stderr": 0.0007581501137225267 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.590370955011839, "acc_stderr": 0.013821049109655476 } }

配置详情

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割:2023_10_04T00_12_55.866010
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-10-04T00-12-55.866010.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-10-04T00-12-55.866010.parquet
  • harness_drop_3

    • 分割:2023_10_23T07_53_28.582746
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-10-23T07-53-28.582746.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-10-23T07-53-28.582746.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割:2023_10_23T07_53_28.582746
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-23T07-53-28.582746.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-23T07-53-28.582746.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割:2023_10_04T00_12_55.866010
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-10-04T00-12-55.866010.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-10-04T00-12-55.866010.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割:2023_10_04T00_12_55.866010
    • 路径:多个路径,例如 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-10-04T00-12-55.866010.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:多个路径,例如 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-10-04T00-12-55.866010.parquet
  • 其他配置:类似上述格式,包含多个任务和路径。

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