全球海洋初级生产力标准化距平数据集（1998-2019）

海洋净初级生产力（Marine net primary production，MNPP）是衡量海洋浮游植物光合作用能力的指标。作者运用1998年1月-2002年12月SeaWiFS.R2014版和2003年1月-2019年12月的MODIS.R2018版月度NPP数据，采用波段运算得到1998-2019年NPP数据（3个月、年度、多年平均）（以3-5月、6-8月、9-11月、12-2月各分一组），计算标准化距平，得到全球海洋初级生产力标准化距平数据集（1998-2019）。数据分析结果表明，海洋初级生产力异常变化模式与ENSO事件的生消演变存在密切关系。该数据集包括1998-2019年全球以下数据：（1）历年NPP数据；（2）历年3个月组合NPP数据；（3）历年NPP标准化距平数据；（4）历年3个月 NPP标准化距平数据；（5）历年各月NPP标准化距平数据；数据的空间分辨率为9 km x 9 km。数据集存储为.hdf4格式，由484个数据文件组成，数据量为16.82GB（压缩为16个文件，4.80 GB）。

Marine net primary production (MNPP) is an indicator quantifying the photosynthetic capability of marine phytoplankton. The authors used monthly NPP data from the SeaWiFS.R2014 version spanning January 1998 to December 2002 and the MODIS.R2018 version spanning January 2003 to December 2019. Band operations were applied to derive 1998–2019 NPP datasets, including 3-month composite, annual, and multi-year average values, grouped into four seasonal sets: March–May, June–August, September–November, and December–February. Standardized anomalies were then calculated to generate the global marine primary productivity standardized anomaly dataset (1998–2019). Data analysis results reveal that the anomalous variation pattern of marine primary productivity is closely correlated with the genesis, development and dissipation of ENSO events. This dataset contains the following global data from 1998 to 2019: (1) Annual NPP data; (2) Annual 3-month composite NPP data; (3) Annual NPP standardized anomaly data; (4) Annual 3-month NPP standardized anomaly data; (5) Monthly NPP standardized anomaly data for each month of each year. The spatial resolution of the data is 9 km × 9 km. The dataset is stored in .hdf4 format, consisting of 484 data files, with a total data volume of 16.82 GB (compressed into 16 files with a size of 4.80 GB).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个全球海洋初级生产力标准化距平数据集，覆盖1998年至2019年，基于SeaWiFS和MODIS卫星的月度NPP数据计算得出，空间分辨率为9公里。数据集包括多年、三个月组合和月度标准化距平数据，用于研究海洋初级生产力异常与ENSO事件的相关性，存储为.hdf4格式，总数据量16.82GB。