Fruits-360 dataset

Fruits-360: A dataset of images containing fruits, vegetables, nuts and seeds Version: 2025.05.12.0 The following fruits, vegetables, nuts and seeds are included: Apples (different varieties: Crimson Snow, Golden, Golden-Red, Granny Smith, Pink Lady, Red, Red Delicious), Apricot, Avocado, Avocado ripe, Banana (Yellow, Red, Lady Finger), Beans, Beetroot Red, Blackberry, Blueberry, Cabbage, Caju seed, Cactus fruit, Cantaloupe (2 varieties), Carambula, Carrot, Cauliflower, Cherimoya, Cherry (different varieties, Rainier), Cherry Wax (Yellow, Red, Black), Chestnut, Clementine, Cocos, Corn (with husk), Cucumber (ripened, regular), Dates, Eggplant, Fig, Ginger Root, Goosberry, Granadilla, Grape (Blue, Pink, White (different varieties)), Grapefruit (Pink, White), Guava, Hazelnut, Huckleberry, Kiwi, Kaki, Kohlrabi, Kumsquats, Lemon (normal, Meyer), Lime, Lychee, Mandarine, Mango (Green, Red), Mangostan, Maracuja, Melon Piel de Sapo, Mulberry, Nectarine (Regular, Flat), Nut (Forest, Pecan), Onion (Red, White), Orange, Papaya, Passion fruit, Peach (different varieties), Pepino, Pear (different varieties, Abate, Forelle, Kaiser, Monster, Red, Stone, Williams), Pepper (Red, Green, Orange, Yellow), Physalis (normal, with Husk), Pineapple (normal, Mini), Pistachio, Pitahaya Red, Plum (different varieties), Pomegranate, Pomelo Sweetie, Potato (Red, Sweet, White), Quince, Rambutan, Raspberry, Redcurrant, Salak, Strawberry (normal, Wedge), Tamarillo, Tangelo, Tomato (different varieties, Maroon, Cherry Red, Yellow, not ripened, Heart), Walnut, Watermelon, Zucchini (green and dark). Dataset properties Total number of images: 136793. Training set size: 102556 images. Test set size: 34237 images. Number of classes: 200 (fruits, vegetables, nuts and seeds). Image size: 100x100 pixels. Filename format: image_index_100.jpg (e.g. 32_100.jpg) or r_image_index_100.jpg (e.g. r_32_100.jpg) or r2_image_index_100.jpg or r3_image_index_100.jpg. "r" stands for rotated fruit. "r2" means that the fruit was rotated around the 3rd axis. "100" comes from image size (100x100 pixels). Different varieties of the same fruit (apple for instance) are stored as belonging to different classes. Repository structure Folders Training and Test contain images for training and testing purposes. Alternate download The Fruits-360 dataset can be downloaded from: https://www.kaggle.com/moltean/fruits https://github.com/fruits-360 How to cite Mihai Oltean, Fruits-360 dataset, 2017-. License: C BY-SA 4.0 Copyright (c) 2017-, Mihai Oltean You are free to: Share and Adapt. Under the following terms: Attribution — You must give appropriate credit and ShareAlike.Fruits-360: 一个涵盖水果、蔬菜、坚果与籽类的图像数据集 版本：2025.05.12.0 本数据集包含以下品类的样本：苹果（多个品种：深红雪、金冠、金红、格兰尼史密斯、粉红佳人、红苹果、蛇果）、杏、牛油果、熟牛油果、香蕉（黄皮、红皮、手指蕉）、菜豆、红甜菜根、黑莓、蓝莓、卷心菜、腰果籽、仙人掌果、哈密瓜（2个品种）、杨桃、胡萝卜、花椰菜、番荔枝、樱桃（多个品种，含雷尼尔樱桃）、蜡樱桃（黄、红、黑三色）、板栗、克莱门氏小柑橘、椰子、带苞玉米、成熟黄瓜与普通黄瓜、海枣（椰枣）、茄子、无花果、生姜、醋栗、西番莲果、葡萄（蓝、粉、白多个品种）、西柚（粉肉、白肉）、番石榴、榛子、越橘、猕猴桃、柿子、苤蓝、金桔、柠檬（普通、迈耶柠檬）、青柠、荔枝、蜜橘、芒果（青、红两个品种）、山竹、马拉库亚果、萨波皮甜瓜、桑葚、油桃（普通、扁形两个品种）、坚果（森林坚果、碧根果）、洋葱（红皮、白皮）、橙子、木瓜、百香果、桃子（多个品种）、香瓜茄、梨（多个品种：阿巴特、弗洛尔、凯撒、蒙斯特、红梨、石梨、威廉姆斯）、辣椒（红、绿、橙、黄四色）、酸浆（普通、带宿存花萼两个类型）、菠萝（普通、迷你菠萝）、开心果、红龙果、李子（多个品种）、石榴、甜心柚、土豆（红皮、甜薯、白皮）、榅桲、红毛丹、树莓、红醋栗、蛇皮果、草莓（普通、楔形草莓）、树番茄、柚橘杂柑、番茄（多个品种：褐果樱桃番茄、红樱桃番茄、黄番茄、未成熟番茄、心形番茄）、核桃、西瓜、西葫芦（绿皮、深绿皮两个品种）。 ## 数据集属性 总图像量：136793张。 训练集规模：102556张图像。 测试集规模：34237张图像。 类别总数：200类（涵盖水果、蔬菜、坚果与籽类）。 图像尺寸：100×100像素。 文件名格式：image_index_100.jpg（例如32_100.jpg）或r_image_index_100.jpg（例如r_32_100.jpg），亦支持r2_image_index_100.jpg、r3_image_index_100.jpg格式。其中“r”代表图像中的水果已被旋转，“r2”表示水果沿第三轴完成旋转，“100”对应图像尺寸100×100像素。 同一水果的不同品种（以苹果为例）将被归类为不同类别进行存储。 ## 仓库结构 Training与Test文件夹分别存放用于训练与测试的图像数据。 ## 备用下载渠道 Fruits-360数据集可通过以下链接下载： https://www.kaggle.com/moltean/fruits https://github.com/fruits-360 ## 引用方式 Mihai Oltean, Fruits-360 dataset, 2017-. ## 许可协议 CC BY-SA 4.0（知识共享署名-相同方式共享4.0国际许可协议） 版权所有 © 2017-, Mihai Oltean 您可自由进行共享与改编，但需遵守以下条款： - 署名：您必须给出适当的原创者署名，并保持相同的共享方式（ShareAlike）。