AeBAD航空发动机叶片异常检测数据集

数据集真实世界的航空发动机叶片异常检测（AeBAD）数据集，由两个子数据集组成：单叶片数据集（AeBAD-S）和叶片视频异常检测数据集（AeBAD-V）

The Real-World Aero-engine Blade Anomaly Detection (AeBAD) dataset consists of two subsets: the Single Blade Dataset (AeBAD-S) and the Blade Video Anomaly Detection Dataset (AeBAD-V)

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AeBAD航空发动机叶片异常检测数据集是一个真实世界的工业异常检测数据集，专注于航空发动机叶片的异常识别。它包含两个子数据集：单叶片数据集（AeBAD-S）和叶片视频异常检测数据集（AeBAD-V），特点是样本未对齐、尺度多样，且训练集与测试集之间存在由光照和视图变化引起的域偏移，这增加了异常检测的复杂性。