open-llm-leaderboard/details_jsfs11__MixtureofMerges-MoE-2x7b-v7

该数据集是在模型 jsfs11/MixtureofMerges-MoE-2x7b-v7 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个特定的评估任务。数据集包含一次运行的数据，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了如何使用 Hugging Face datasets 库加载数据集详细信息的示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of jsfs11/MixtureofMerges-MoE-2x7b-v7

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型jsfs11/MixtureofMerges-MoE-2x7b-v7运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。

数据集组成

• 配置数量: 63个配置
• 每个配置对应任务: 每个配置对应一个评估任务
• 数据集创建来源: 来自1次运行
• 数据集分割: 每个配置中的数据根据运行时间戳命名，"train"分割指向最新结果
• 额外配置: "results"配置存储所有运行结果的聚合数据，用于计算和显示聚合指标

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_jsfs11__MixtureofMerges-MoE-2x7b-v7", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 来自2024-03-31T13:04:45.082205的运行
• 结果内容: 包含多个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等指标

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含多个数据文件，根据不同的分割（如时间戳或"latest"）存储在相应的路径下。