登录后查看消息通知
搜索
常见问题
消息
登录
首页
/
数据集
/
Results of O-K-means for still larger instances.
Results of O-K-means for still larger instances.
收藏
Figshare
2018-09-05 更新
2026-04-29 收录
聚类算法
大规模数据处理
数据链接:
https://figshare.com/articles/dataset/Results_of_i_O_i_-K-means_for_still_larger_instances_/7049762
数据链接
链接失效反馈
官方服务:
问题咨询
购买咨询
在线客服
NEW
资源简介:
Results of O-K-means for still larger instances.
应用场景:
创建时间:
2018-09-05
相关数据集
Dexmal/simpler
机器人学习
大规模数据处理
Dexdata simpler数据集是一个机器人学习规模的数据集,包含视频和JSONL格式的数据。
Hugging Face
2025-10-11 更新
35
0
K Means - Data Blobs
聚类算法
机器学习
Example data to understand the implementation of K Means
DataCite Commons
2025-04-01 更新
12
0
Multidimensional Scaling With Very Large Datasets
大规模数据处理
多维缩放
Multidimensional scaling has a wide range of applications when observations are not continuous but it is possible to define a distance (or dissimilarity) among them. However, standard implementations
DataCite Commons
2020-08-29 更新
7
0
MetaSyn
嵌入表处理
大规模数据处理
该数据集名为MetaSyn,它是一个开源的大型合成数据集,其索引访问模式与Meta生产嵌入表类似。该数据集包含数百个嵌入表,这些表的哈希大小和池化因子都非常大且多样。为了确保在拥有10GB内存的GPU上可复现结果,表的大小维度选定为16或32。这是一个大规模的数据集,其任务是对嵌入表进行分片。
arXiv
15
0
MovieLens-ml_latest-27M
电影推荐
大规模数据处理
Dataset for movie recommendation system with 27 Millions ratings
kaggle
2022-12-26 更新
10
0
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15
沪公网安备31010402336585号
热门搜索
社区交流群
科研交流群
商业服务
数据资源
寻源服务
数据采集
标注服务
数据产品
代理销售
数据领域
凭证登记
数据产品
介绍推广