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淮安市出租房数据|房地产市场数据集|数据分析数据集

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江苏数据知识产权登记系统2023-06-21 更新2024-05-08 收录
房地产市场
数据分析
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https://dataip.jsipp.cn/#/changeDetialCertical?pType=登记&cType=登记&id=a424e7cae7f03be850a5ef710365d2bb
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资源简介:
淮安出租房主体数据,包含地址、楼层、面积、装修、月租金等详细信息
提供机构:
江苏冲浪软件科技有限公司
AI搜集汇总
数据集介绍
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特点
该数据集为淮安市出租房数据,包含房源地址、楼层、面积、装修和月租金等详细信息,用于分析各区域房源数量、租金均值及市场趋势。数据格式为Excel,涉及数据采集、规范化处理和深度分析等技术。
以上内容由AI搜集并总结生成
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光伏电站发电量预估数据

1、准确预测一个地区分布式光伏场站的整体输出功率,可以提高电网的稳定性,增加电网消纳光电能量的能力,在降低能源消耗成本的同时促进低碳能源发展,实现动态供需状态预测的方法,为绿色电力源网荷储的应用落地提供支持。 2、准确预估光伏电站发电量,可以自动发现一些有故障的设备或者低效电站,提升发电效能。1、逆变器及电站数据采集,将逆变器中计算累计发电量数据,告警数据同步到Maxcompute大数据平台 2、天气数据采集, 通过API获取ERA5气象数据包括光照辐射、云量、温度、湿度等 3、数据特征构建, 在大数据处理平台进行数据预处理,用累计发电量矫正小时平均发电功率,剔除异常数据、归一化。告警次数等指标计算 4、异常数据处理, 天气、设备数据根据经纬度信息进行融合, 并对融合后的数据进行二次预处理操作,剔除辐照度和发电异常的一些数据 5、算法模型训练,基于XGBoost算法模型对历史数据进行训练, 生成训练集并保存至OSS 6、算法模型预测,基于XGBoost算法模型接入OSS训练集对增量数据进行预测, 并评估预测准确率等效果数据,其中误差率=(发电量-预估发电量)/发电量,当误差率低于一定阈值时,该数据预测为准确。预测准确率=预测准确数量/预测数据总量。

浙江省数据知识产权登记平台 收录

中国气象数据

本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。

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豆瓣数据集

该数据集通过爬虫技术从豆瓣网站获取了48223条电影数据,并与movielens ml-latest数据集通过共同的imdb字段进行交集处理,最终得到15752条共同数据。数据存储格式为JSON,支持导入到MongoDB或其他数据库使用。

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LinkedIn Salary Insights Dataset

LinkedIn Salary Insights Dataset 提供了全球范围内的薪资数据,包括不同职位、行业、地理位置和经验水平的薪资信息。该数据集旨在帮助用户了解薪资趋势和市场行情,支持职业规划和薪资谈判。

www.linkedin.com 收录

DermNet

DermNet是一个包含皮肤病图像的数据集,涵盖了多种皮肤病类型,如痤疮、湿疹、牛皮癣等。该数据集主要用于皮肤病诊断和研究。

www.dermnetnz.org 收录