VIDIT 领域自适应数据集

VIDIT 全称 Virtual Image Dataset for Illumination Transfer，是一个参考性的评估 benchmark 。 VIDIT 包含 390 个不同的虚幻引擎场景 (Unreal Engine scenes)，每个场景使用 40 种照明设置捕获，产生 15,600 张图像。

虚拟光照迁移图像数据集（Virtual Image Dataset for Illumination Transfer，简称VIDIT）是一款参考性评估基准数据集。该数据集包含390个不同的虚幻引擎（Unreal Engine）场景，每个场景均通过40种光照设置完成采集，最终生成共计15600张图像。

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背景与挑战

背景概述

VIDIT 领域自适应数据集（Virtual Image Dataset for Illumination Transfer）是一个用于照明传递评估的基准数据集，包含390个虚幻引擎场景，每个场景通过40种照明设置（结合5种色温和8种光线方向）生成15,600张高分辨率图像。该数据集由洛桑理工发布，适用于深度学习和计算机视觉领域的图像生成任务。