ZeroEGGS retarget

这是Ubisoft La Forge ZeroEGGS动画数据集的一个版本，导出为fbx和bvh格式，并应用了不同的蒙皮角色。数据略有调整，角色已垂直向下平移，以便在提供的蒙皮角色上脚部接触地面。

This is a version of the Ubisoft La Forge ZeroEGGS animation dataset, exported in FBX and BVH formats with different skinned characters applied. The data has been slightly adjusted: the characters have been vertically translated downward to ensure their feet make contact with the ground for the provided skinned characters.

原始信息汇总

ZeroEGGS retarget

数据集概述

• 来源: 基于Ubisoft La Forge ZeroEGGS Animation Dataset的版本。
• 格式: 提供FBX和BVH格式的数据。
• 调整: 角色模型已垂直下移，使脚部接触所提供的皮肤角色模型的地面。

文件内容

• 角色模型: Geno.fbx，适用于非商业研究用途。

兼容性

• 兼容数据集:
  • lafan1-resolved
  • motorica-retarget

下载链接

• BVH数据: BVH Data
• FBX数据: FBX Data

许可证

• 许可证类型: 与原始数据集相同，不适用于商业用途。
• 原始许可证链接: License.md

引用

• 学术引用:

  @article{ghorbani2022zeroeggs, author = {Ghorbani, Saeed and Ferstl, Ylva and Holden, Daniel and Troje, Nikolaus F. and Carbonneau, Marc-André}, title = {ZeroEGGS: Zero-shot Example-based Gesture Generation from Speech}, journal = {Computer Graphics Forum}, volume = {42}, number = {1}, pages = {206-216}, keywords = {animation, gestures, character control, motion capture}, doi = {https://doi.org/10.1111/cgf.14734}, url = {https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/cgf.14734}, eprint = {https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/cgf.14734}, year = {2023} }

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

ZeroEGGS retarget数据集源自Ubisoft La Forge的ZeroEGGS动画数据集，通过应用不同的皮肤角色并调整其垂直位置，使得角色的脚部接触地面。该数据集以fbx和bvh格式导出，确保了与现有工具和平台的兼容性。具体构建过程中，原始数据被重新映射到新的角色模型上，同时保持了动画的连贯性和自然性。

使用方法

使用ZeroEGGS retarget数据集时，用户可以通过下载提供的bvh和fbx格式数据，直接导入到兼容的动画处理软件中。例如，GenoView项目提供了一个raylib应用示例，用于可视化数据集中的动画效果。此外，数据集的非商业使用许可使其特别适合学术研究和教育用途。

背景与挑战

背景概述

ZeroEGGS retarget数据集是基于Ubisoft La Forge ZeroEGGS动画数据集的一个衍生版本，由主要研究人员Saeed Ghorbani、Ylva Ferstl、Daniel Holden、Nikolaus F. Troje和Marc-André Carbonneau于2023年创建。该数据集的核心研究问题在于通过零样本示例生成语音驱动的动作，旨在解决动画领域中复杂动作生成的挑战。ZeroEGGS retarget不仅提供了原始数据集的FBX和BVH格式，还特别调整了角色模型，使其适应不同的骨骼结构，从而增强了数据集在动画重定向技术中的应用潜力。这一创新对动画生成和角色控制领域具有重要影响，为研究人员提供了一个强大的工具来探索和实现更自然、更逼真的动画效果。

当前挑战

ZeroEGGS retarget数据集在构建过程中面临多个挑战。首先，数据集需要精确地调整角色模型以适应不同的骨骼结构，这要求高精度的几何处理和动画重定向技术。其次，确保数据集在不同动画框架中的兼容性，如lafan1-resolved和motorica-retarget，需要进行大量的测试和验证。此外，数据集的非商业使用限制也对其广泛应用提出了挑战，限制了其在商业项目中的直接应用。这些挑战不仅涉及技术层面的复杂性，还包括法律和伦理方面的考量，要求研究人员在创新与合规之间找到平衡。

常用场景

经典使用场景

在计算机图形学领域，ZeroEGGS retarget数据集被广泛用于动画生成和角色控制的研究。该数据集通过提供不同骨骼结构的角色动画数据，使得研究人员能够在不同角色模型之间进行动画的迁移和重定向。这种能力在动画制作、游戏开发以及虚拟现实应用中尤为重要，因为它允许开发者快速适应新的角色模型，而不需要重新制作所有的动画数据。

解决学术问题

ZeroEGGS retarget数据集解决了在动画生成和角色控制领域中常见的零样本学习问题。通过提供丰富的动画数据和不同骨骼结构的角色模型，该数据集使得研究人员能够开发出能够在未见过的角色模型上生成自然动画的算法。这不仅推动了动画生成技术的发展，也为零样本学习在其他领域的应用提供了宝贵的参考。

实际应用

在实际应用中，ZeroEGGS retarget数据集被广泛应用于游戏开发、电影制作和虚拟现实等领域。例如，在游戏开发中，开发者可以利用该数据集快速为新角色模型生成动画，从而缩短开发周期。在电影制作中，动画师可以利用该数据集为不同角色生成一致的动画效果，提高制作效率。此外，虚拟现实应用也可以利用该数据集为用户提供更加自然的交互体验。

数据集最近研究

最新研究方向

在计算机图形学与动画生成领域，ZeroEGGS retarget数据集的最新研究方向主要集中在零样本示例基础上的语音驱动手势生成技术。该数据集通过提供不同皮肤角色的动画数据，促进了跨角色动画重定向的研究，这对于实现更自然和多样化的虚拟角色互动具有重要意义。此外，结合lafan1-resolved和motorica-retarget等兼容数据集的使用，研究人员正在探索如何更高效地将语音信号转化为逼真的动画手势，从而推动虚拟助手和游戏角色动画的进一步发展。