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open-llm-leaderboard-old/details_Muhammad2003__Myriad-7B-Slerp

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Hugging Face2024-04-05 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Muhammad2003/Myriad-7B-Slerp进行评估时自动生成的。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集包含一次或多次运行的结果,每次运行作为每个配置中的一个特定分割存储。train分割始终指向最新结果。此外,还有一个results配置,用于汇总所有运行结果,并在Open LLM Leaderboard上计算和显示指标。README还提供了如何使用Hugging Face datasets库加载数据集的示例。

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Muhammad2003/Myriad-7B-Slerp进行评估时自动生成的。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集包含一次或多次运行的结果,每次运行作为每个配置中的一个特定分割存储。train分割始终指向最新结果。此外,还有一个results配置,用于汇总所有运行结果,并在Open LLM Leaderboard上计算和显示指标。README还提供了如何使用Hugging Face datasets库加载数据集的示例。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集组成

  • 该数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据集由1次运行生成,每个运行结果可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
  • "train"分割始终指向最新的结果。
  • 一个额外的配置"results"存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

最新结果

  • 最新结果来自2024-04-05T21:09:13.517339的运行,包含多个任务的准确率和标准误差。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Muhammad2003__Myriad-7B-Slerp", "harness_winogrande_5", split="train")

配置详情

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割: 2024_04_05T21_09_13.517339, latest
    • 路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-05T21-09-13.517339.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割: 2024_04_05T21_09_13.517339, latest
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2024-04-05T21-09-13.517339.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割: 2024_04_05T21_09_13.517339, latest
    • 路径: **/details_harness|hellaswag|10_2024-04-05T21-09-13.517339.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割: 2024_04_05T21_09_13.517339, latest
    • 路径: 多个路径,包括**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-05T21-09-13.517339.parquet
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