美国30m分辨率地下水埋深（WTD）空间分布图（1914-2023年）
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本数据集为美国本土30分辨率地下水埋深（WTD）空间分布图。研究依托 1914-2023 年多个地下水数据库汇总的百万余口钻井观测数据，采用机器学习方法完成模型训练。研究构建包含 300 棵决策树的随机森林模型，选取 80% 观测样本开展训练；模型输入变量涵盖气候要素（降水量、气温、...
创建时间：
2026-06-23
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本数据集为美国本土30分辨率地下水埋深（WTD）空间分布图。研究依托 1914-2023 年多个地下水数据库汇总的百万余口钻井观测数据，采用机器学习方法完成模型训练。研究构建包含 300 棵决策树的随机森林模型，选取 80% 观测样本开展训练；模型输入变量涵盖气候要素（降水量、气温、...