fine-tuned/arguana-c-256-24-gpt-4o-2024-05-13-799305
收藏Hugging Face2024-05-20 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
数据集“学术研究论证”是一个生成的数据集，旨在支持特定领域嵌入模型的开发，用于检索任务。
The dataset academic research on argumentation is a generated dataset designed to support the development of domain specific embedding models for retrieval tasks. This dataset is associated with a model that was trained using this dataset. The dataset is categorized under feature extraction, sentence similarity, and is tagged with various related terms. It is intended for use in academic research focusing on argumentation. The dataset is small, with fewer than 1,000 entries.
提供机构：
fine-tuned
原始信息汇总
arguana-c-256-24-gpt-4o-2024-05-13-799305 Dataset
概述
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别:
- 特征提取
- 句子相似度
- 语言: 英语
- 标签:
- sentence-transformers
- 特征提取
- 句子相似度
- mteb
- Argumentation
- Corpus
- Dataset
- Analysis
- Benchmark
- 美观名称: 学术研究中的论证
- 大小类别: n<1K
数据集描述
该数据集名为“学术研究中的论证”，旨在支持特定领域嵌入模型的发展，用于检索任务。
相关模型
此数据集用于训练 arguana-c-256-24-gpt-4o-2024-05-13-799305 模型。
使用方法
使用此数据集进行模型训练或评估，可通过Hugging Face datasets 库加载：
python from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("fine-tuned/arguana-c-256-24-gpt-4o-2024-05-13-799305") print(dataset[test][0])
