five

open-llm-leaderboard-old/details_mncai__SGPT-1.3B-insurance-epoch10

收藏
Hugging Face2023-09-18 更新2024-06-22 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard-old/details_mncai__SGPT-1.3B-insurance-epoch10
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是在评估模型mncai/SGPT-1.3B-insurance-epoch10时自动生成的,包含3个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行在配置中作为特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个results配置存储所有运行的聚合结果,用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。

该数据集是在评估模型mncai/SGPT-1.3B-insurance-epoch10时自动生成的,包含3个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行在配置中作为特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个results配置存储所有运行的聚合结果,用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of mncai/SGPT-1.3B-insurance-epoch10

数据集描述

数据集概述

数据集是在模型 mncai/SGPT-1.3B-insurance-epoch10 的评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard

该数据集包含3个配置,每个配置对应一个评估任务。

数据集从1次运行中创建。每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。

额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果(用于在 Open LLM Leaderboard 上计算和显示聚合指标)。

加载运行细节的示例如下: python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_mncai__SGPT-1.3B-insurance-epoch10", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-09-18T00:09:04.877490 运行的最新结果

python { "all": { "em": 0.0, "em_stderr": 0.0, "f1": 1.99244966442953e-05, "f1_stderr": 5.6438034448796525e-06, "acc": 0.25453827940015783, "acc_stderr": 0.007025085047248852 }, "harness|drop|3": { "em": 0.0, "em_stderr": 0.0, "f1": 1.99244966442953e-05, "f1_stderr": 5.6438034448796525e-06 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.0, "acc_stderr": 0.0 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.5090765588003157, "acc_stderr": 0.014050170094497704 } }

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作