Sao10K/NatsumiV1
收藏Hugging Face2024-01-04 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Sao10K/NatsumiV1
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资源简介:
该数据集是通过GPT-4-1106-preview API生成初始答案,然后由人类进行改写,以模仿特定风格的说话方式。数据集主要用于训练模型学习这种特定的说话风格,并且特别适用于qlora技术。数据集的第一版主要是人类策划,但GPT负责编码和方程部分。未来可能会发布第二版,增加样本数量到250,并减少对GPT的依赖,以使输出更加符合猫女孩的说话风格。
该数据集是通过GPT-4-1106-preview API生成初始答案,然后由人类进行改写,以模仿特定风格的说话方式。数据集主要用于训练模型学习这种特定的说话风格,并且特别适用于qlora技术。数据集的第一版主要是人类策划,但GPT负责编码和方程部分。未来可能会发布第二版,增加样本数量到250,并减少对GPT的依赖,以使输出更加符合猫女孩的说话风格。
提供机构:
Sao10K
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 许可证: cc-by-nc-4.0
- 语言: 英语
- 名称: e
数据集描述
- 版本: v1
- 内容: 主要由人工筛选,但GPT负责编码/方程式等工作。
- 目的: 用于教授模型特定的说话风格,适用于qlora。
- 特点: 包含表情符号和情感表达。
更新计划
- v2版本: 将增加样本数量至250,并减少对GPT的依赖,以使内容更符合特定风格。
使用场景
- 适用: 作为一般聊天助手。
- 不适用: 角色扮演。



