KU-HAR

该数据集用于训练运动检测模型，是从原始的KU-HAR数据集合成而来。在遵循特定的数据合成方法后，该数据集被用来评估模型的性能，包括精确度、召回率和F1分数等指标。该数据集包含样本量为10万个，其任务是针对体育课中的运动检测。This dataset, synthesized from the original KU-HAR dataset, is intended for training motion detection models. Following a specific data synthesis protocol, this dataset is utilized to evaluate model performance metrics including precision, recall, and F1-score. It comprises 100,000 samples, with the core task focusing on motion detection during physical education classes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

KU-HAR是一个用于人类活动识别的开放数据集，包含18种活动数据，通过智能手机传感器从90名参与者收集，提供1945个原始样本和20750个3秒非重叠子样本。数据集以100 Hz采样频率记录加速度计和陀螺仪数据，适用于机器学习和时间序列分析，采用CC BY 4.0许可，可免费使用。