基于机器学习得到高投诉小区预判小区关键性能指标（KPI）数据集

数据集内容：高投诉小区投诉预测模型的开发、验证、部署调测环节所收集使用的网络关键性能指标，具体包括RRC连接建立成功率、E-RAB建立成功率、ENB内切换成功率、ENB间切换成功率、寻呼拥塞率、E-RAB掉话率、无线掉线率、下行PDCPSDU丢包率、下行PDCP层平均速率等，形成本数据集，内含1个数据说明文件、1篇论文与1份标准文件采集方案：由基站统计所需的关键性能计数器，上报给基站管理系统（OMS），OMS根据数据相应的运算规则（数据集实体文件内附）运算得到所需的关键性能指标（KPI），OMS将得到的KPI数据上报给中国联通O域数据平台。采集周期为15分钟，涉及小区10000个。
采集地点：中国联通O域数据平台
采集时间：2020年3月20日
设备情况：共有4200个基站参与原始网络性能计数器的统计、4台OMS设备参与将网络性能计数器运算得到所需KPI结果数据、O域数据分公司ESB平台完成从OMS系统采集KPI结果数据。
该数据集内容：高投诉小区投诉预测模型的开发、验证、部署调测环节所收集使用的网络关键性能指标，具体包括RRC连接建立成功率、E-RAB建立成功率、ENB内切换成功率、ENB间切换成功率、寻呼拥塞率、E-RAB掉话率、无线掉线率、下行PDCPSDU丢包率、下行PDCP层平均速率等，形成本数据集，内含1个数据说明文件、1篇论文与1份标准文件数据集包含一个文件夹、一个数据说明文件、一篇论文与一份标准文件。文件夹名称为数据实体文件，数据内容包含一个xlsx文件，数据内容总量约为2.15KB。