ELD (Extreme Low-light Denoising dataset)
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介:
极端微光去噪 (ELD) 数据集,涵盖了10个室内场景和4个来自多个品牌的相机设备 (SonyA7S2,NikonD850,CanonEOS70D,CanonEOS700D)。对于嘈杂的图像,它具有三个级别 (800,1600,3200) 和两个弱光因子 (100,200),总共产生240个 (3 × 2 × 10 × 4) raw图像对。
The Extremely Low-Light Denoising (ELD) Dataset covers 10 indoor scenes and 4 camera devices from multiple brands, including Sony A7S2, Nikon D850, Canon EOS 70D, and Canon EOS 700D. For noisy images, it provides three noise levels (800, 1600, 3200) and two low-light factors (100, 200), yielding a total of 240 (3 × 2 × 10 × 4) raw image pairs.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-09-01
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
ELD数据集是一个专门用于极端微光条件下图像去噪的公开数据集,包含240个raw图像对,覆盖10个室内场景和4种不同相机设备,并设置了多个噪声级别和弱光因子以模拟真实环境。该数据集由北京理工大学和Microsoft Research于2020年发布,基于物理噪声形成模型,旨在支持计算机视觉领域的去噪算法研究和评估。
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