five

Data from: The grass was greener: repeated evolution of specialized morphologies and habitat shifts in ghost spiders following grassland expansion in South America

收藏
DataONE2018-04-11 更新2024-06-25 收录
下载链接:
https://search.dataone.org/view/null
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
While grasslands, one of Earth’s major biomes, are known for their close evolutionary ties with ungulate grazers, these habitats are also paramount to the origins and diversification of other animals. Within the primarily South American spider subfamily Amaurobioidinae (Anyphaenidae), several species are found living in the continent’s grasslands, with some displaying putative morphological adaptations to dwelling unnoticed in the grass blades. Here, a dated molecular phylogeny provides the backbone for analyses revealing the ecological and morphological processes behind these spiders’ grassland adaptations. The multiple switches from Patagonian forests to open habitats coincide with the expansion of South America’s grasslands during the Miocene, while the specialized morphology of several grass-dwelling spiders originated at least three independent times and is best described as the result of different selective regimes operating on macroevolutionary timescales. Although grass-adapted lineages evolved towards different peaks in adaptive landscape, they all share one characteristic: an anterior narrowing of the prosoma allowing spiders to extend the first two pairs of legs, thus maintaining a slender resting posture in the grass blade. By combining phylogenetic, morphological, and biogeographic perspectives we disentangle multiple factors determining the evolution of a clade of terrestrial invertebrate predators alongside their biomes.
创建时间:
2018-04-11
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国劳动力动态调查

“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。

中国学术调查数据资料库 收录

AIS数据集

该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。

github 收录

COD10KD, NC4K-D, CAMO-D

该数据集由华中科技大学的研究团队创建,旨在为现实中的伪装物体检测(RCOD)任务提供基准测试。数据集基于现有的COD10K-v2、NC4K和CAMO数据集,通过手动标注边界框和类别标签,生成了COD10KD、NC4K-D和CAMO-D三个新的数据集。这些数据集包含了伪装物体与其背景高度相似的特征,适用于检测任务的评估。数据集的应用领域主要集中在搜索与救援、军事打击等需要精确定位伪装物体的场景,旨在通过优化检测模型的前景与背景识别能力,提升RCOD任务的性能。

arXiv 收录

GPCC (Global Precipitation Climatology Centre) Data

GPCC数据集提供了全球范围内的降水数据,包括月度和年度降水总量、降水频率和降水强度等信息。该数据集主要用于气候研究和气象分析。

www.dwd.de 收录

LibriSpeech

LibriSpeech 是一个大约 1000 小时的 16kHz 英语朗读语音语料库,由 Vassil Panayotov 在 Daniel Povey 的协助下编写。数据来自 LibriVox 项目的已读有声读物,并经过仔细分割和对齐。

OpenDataLab 收录