LFSD (Light Field Saliency Database)

我们使用 Lytro 光场相机采集 100 个光场。对于每个光场，我们提供：（a）原始光场数据，（b）粗略的焦点堆栈（c）来自焦点堆栈的全焦点图像（d）对应于全焦点图像的基本事实。为了获得有效的真实情况，我们要求三个人从全焦点图像中手动分割显着区域。只有当所有三个结果都一致时（即它们有超过 90% 的重叠），结果才被视为基本事实。

We collected 100 light field samples using an Lytro light-field camera. For each light field sample, four types of data are provided: (a) raw light field data, (b) coarse focal stacks, (c) all-in-focus images generated from the focal stacks, and (d) ground truths corresponding to the all-in-focus images. To obtain reliable ground truths, we tasked three human annotators with manually segmenting salient regions from the all-in-focus images. A result is only recognized as valid ground truth if all three annotation results are consistent, i.e., their mutual overlap exceeds 90%.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LFSD是一个用于光场显著性检测的数据集，包含100个由Lytro光场相机采集的光场，每个光场提供原始数据、焦点堆栈、全焦点图像和人工标注的基本事实。该数据集通过多人标注和严格的一致性验证确保标注质量，适用于计算机视觉中的图像显著性检测和语义分割研究，发布于2014年，由天普大学和特拉华大学联合发布。