GRATH
收藏OpenCSG2024-07-19 更新2026-01-19 收录
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https://opencsg.com/datasets/AIWizards/GRATH?tab=summary
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资源简介：
GRATH 仓库提供配对的真实性训练数据，用于提升大型语言模型的自我修正能力。数据集中包含问题、正确答案和错误答案的组合，规模小于1000条。这些数据由 Llama2-7B、Llama2-13B 和 Zephyr-7B 三个模型生成，并划分为 `pretrained_gen` 和 `selftruth_gen` 两个部分，分别对应预训练模型和自我修正模型生成的数据。该数据集支持文本分类、问答和文本生成等任务。
提供机构：
AIWizards
创建时间：
2024-07-19
