遇见数据集

GRATH

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OpenCSG2024-07-19 更新2026-01-19 收录
官方服务:

资源简介:

GRATH 仓库提供配对的真实性训练数据,用于提升大型语言模型的自我修正能力。数据集中包含问题、正确答案和错误答案的组合,规模小于1000条。这些数据由 Llama2-7B、Llama2-13B 和 Zephyr-7B 三个模型生成,并划分为 `pretrained_gen` 和 `selftruth_gen` 两个部分,分别对应预训练模型和自我修正模型生成的数据。该数据集支持文本分类、问答和文本生成等任务。

提供机构:
AIWizards
创建时间:
2024-07-19
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