benetech-inst-seg-v2

Inst2Seg是由浙江大学和南京航空航天大学联合构建的大规模指令驱动实例分割数据集与基准测试。该数据集通过精心设计的标注流程构建，包含50万训练问答对以及3328条手动验证的指令，覆盖了单目标、多目标和无目标等多种真实场景与指令类型。数据集将自由形式的自然语言指令与实例级掩码精确耦合，旨在系统评估复杂指令下连贯的实例级掩码预测性能，为多实例分割模型的训练与评估提供了高质量、大规模的数据支持。