有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
MODDISTerra星L1B数据产品-MOD031KM|地球观测数据集|遥感技术数据集
收藏地球大数据科学工程2024-03-04 收录
下载链接：
https://data.casearth.cn/sdo/detail/6548400c819aec11812b5f00
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链接失效反馈资源简介：
"产品介绍：MODIS-L1B是MODIS系列数据产品中的一种（与已经发布的MODIS-land产品并列），即经过仪器标定的Modis数据产品，产品编号为 MOD02/MYD02。包括3 个科学数据集（QKM, HKM, 1KM）。L1B数据需要与经纬度坐标数据（MOD/MYD03）配合使用。其中：
MOD/MYD02QKM校正过的的对地观测数据，分辨率为分辨率为250米，波段为1, 2；MOD/MYD 02HKM包括被聚集的250米分辨率以500米分辨率显示的波段，波段为： 3, 4, 5, 6, 7；
MOD/MYD 021KM 包括被聚集的250米和500米分辨率以1公里分辨率显示的波段，波段为：8-19, 26, 20-25, 27-36；MOD/MYD03 为1KM经纬度坐标数据，分辨率为1000米。
组织方式：Swath，按影像获取时间对数据进行分块，每个数据块包含大约5分钟的MODIS数据。"
提供机构：
中国科学院计算机网络信息中心
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
YOLO-dataset
该数据集用于训练YOLO模型，包括分类、检测和姿态识别模型。目前支持v8版本，未来计划支持更多版本。
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YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估，我们引入了一个新颖且全面的数据集，专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集，包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象，以实现强大的检测和分类。
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