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open-llm-leaderboard-old/details_dhmeltzer__Llama-2-13b-hf-ds_wiki_1024_full_r_64_alpha_16

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Hugging Face2023-10-25 更新2024-06-22 收录
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官方服务:
资源简介:
该数据集是在模型dhmeltzer/Llama-2-13b-hf-ds_wiki_1024_full_r_64_alpha_16在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它由64个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成,每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果,这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。可以使用datasets库中的load_dataset函数加载该数据集。

该数据集是在模型dhmeltzer/Llama-2-13b-hf-ds_wiki_1024_full_r_64_alpha_16在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它由64个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成,每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果,这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。可以使用datasets库中的load_dataset函数加载该数据集。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集来源

该数据集是在评估模型 dhmeltzer/Llama-2-13b-hf-ds_wiki_1024_full_r_64_alpha_16Open LLM Leaderboard 上的运行过程中自动创建的。

数据集结构

  • 数据集包含64个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据集从2次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
  • "train" 分割始终指向最新的结果。
  • 一个额外的配置 "results" 存储所有运行结果的聚合,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_dhmeltzer__Llama-2-13b-hf-ds_wiki_1024_full_r_64_alpha_16", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-10-25T11:55:30.067408 运行 的最新结果: python { "all": { "em": 0.0016778523489932886, "em_stderr": 0.0004191330178826867, "f1": 0.06479446308724818, "f1_stderr": 0.0014092381006987735, "acc": 0.4316480101102639, "acc_stderr": 0.010106933446946506 }, "harness|drop|3": { "em": 0.0016778523489932886, "em_stderr": 0.0004191330178826867, "f1": 0.06479446308724818, "f1_stderr": 0.0014092381006987735 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.10007581501137225, "acc_stderr": 0.00826627452868562 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7632202052091555, "acc_stderr": 0.01194759236520739 } }

配置详情

以下是数据集的部分配置详情:

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割:2023_09_11T17_50_57.787560
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-09-11T17-50-57.787560.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-09-11T17-50-57.787560.parquet
  • harness_drop_3

    • 分割:2023_10_25T11_55_30.067408
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-10-25T11-55-30.067408.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-10-25T11-55-30.067408.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割:2023_10_25T11_55_30.067408
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-25T11-55-30.067408.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-25T11-55-30.067408.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割:2023_09_11T17_50_57.787560
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-09-11T17-50-57.787560.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-09-11T17-50-57.787560.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割:2023_09_11T17_50_57.787560
    • 路径:**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-09-11T17-50-57.787560.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-09-11T17-50-57.787560.parquet
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