open-llm-leaderboard-old/details_mrm8488__mistral-7b-ft-h4-no_robots_instructions
收藏Hugging Face2023-12-02 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在模型mrm8488/mistral-7b-ft-h4-no_robots_instructions在Open LLM Leaderboard上的评估运行过程中自动创建的。数据集包含1个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由4次运行创建,每次运行可以在每个配置的特定分割中找到,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型mrm8488/mistral-7b-ft-h4-no_robots_instructions在Open LLM Leaderboard上的评估运行过程中自动创建的。数据集包含1个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由4次运行创建,每次运行可以在每个配置的特定分割中找到,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集卡片 for Evaluation run of mrm8488/mistral-7b-ft-h4-no_robots_instructions
数据集描述
数据集概述
数据集是在模型 mrm8488/mistral-7b-ft-h4-no_robots_instructions 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
数据集由1个配置组成,每个配置对应一个评估任务。
数据集从4次运行中创建。每次运行可以在每个配置中作为一个特定的分割找到,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果(用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标)。
最新结果
以下是来自 2023-12-02T15:43:14.595425 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.36694465504169826, "acc_stderr": 0.013275883047712211 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.36694465504169826, "acc_stderr": 0.013275883047712211 } }
数据集结构
配置
-
config_name: harness_gsm8k_5
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-
config_name: results
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