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TheMrguiller/BilbaoQA2

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Hugging Face2023-08-24 更新2024-03-04 收录
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资源简介:

该数据集是为德乌斯托大学计算与智能系统硕士项目收集的,数据来源于巴斯克地区著名的网页Deia和Getimages。问题和答案是通过一组模型从文本描述中生成的。数据集支持视觉问答任务,并且数据集结构包括图像、问题、选择、答案、解决方案和CTH标志。数据集按80%训练集和20%测试集划分。使用数据时需要注意描述的具体性、数据平衡性以及答案的重复性。数据集的策展人是德乌斯托大学计算与智能系统硕士的学生。

该数据集是为德乌斯托大学计算与智能系统硕士项目收集的,数据来源于巴斯克地区著名的网页Deia和Getimages。问题和答案是通过一组模型从文本描述中生成的。数据集支持视觉问答任务,并且数据集结构包括图像、问题、选择、答案、解决方案和CTH标志。数据集按80%训练集和20%测试集划分。使用数据时需要注意描述的具体性、数据平衡性以及答案的重复性。数据集的策展人是德乌斯托大学计算与智能系统硕士的学生。

提供机构:
TheMrguiller
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • BilbaoQA2

数据集描述

  • 该数据集是为Deusto大学的计算与智能系统硕士项目收集的,由学生从Basque Country的知名网页Deia和Getimages收集。问题和答案是通过一组能够从文本描述生成信息的模型创建的。

支持的任务

  • 视觉问答

语言

  • 英语

数据集结构

数据字段

  • caption:字符串类型
  • image:图像类型
  • question:字符串类型
  • choices:字符串类型
  • answer:字符串类型
  • solution:字符串类型
  • CTH:布尔类型

数据分割

  • 训练集:3781个样本,大小为3191572848.375字节
  • 测试集:946个样本,大小为791791803字节

数据集大小

  • 下载大小:3952860603字节
  • 数据集总大小:3983364651.375字节

使用数据集的注意事项

  • 数据集中的描述有时过于具体,不适合作为标题任务。
  • 数据集中包含大量足球比赛数据,不平衡。
  • 部分描述过于通用,存在答案重复问题,使用时需注意。
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