five

gigant/tib_dependency_graphs

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Hugging Face2024-01-26 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/gigant/tib_dependency_graphs
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: receivers sequence: uint16 - name: senders sequence: uint16 - name: graph_mask sequence: bool splits: - name: train num_bytes: 1896216603 num_examples: 7251 - name: valid num_bytes: 235053230 num_examples: 904 - name: test num_bytes: 238694116 num_examples: 910 download_size: 2118206109 dataset_size: 2369963949 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: valid path: data/valid-* - split: test path: data/test-* ---
提供机构:
gigant
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

  • id: 数据类型为 int64
  • receivers: 数据类型为 uint16 的序列
  • senders: 数据类型为 uint16 的序列
  • graph_mask: 数据类型为 bool 的序列

数据分割

  • train: 包含 7251 个样本,总字节数为 1896216603
  • valid: 包含 904 个样本,总字节数为 235053230
  • test: 包含 910 个样本,总字节数为 238694116

数据集大小

  • 下载大小: 2118206109 字节
  • 数据集大小: 2369963949 字节

配置信息

  • default 配置包含以下数据文件路径:
    • train: data/train-*
    • valid: data/valid-*
    • test: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作