Comparison of CV, CL, and CC results of selected kernels.

NIAID Data Ecosystem2026-03-06 收录

生物医学关系抽取

跨数据集评估

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/_Comparison_of_CV_CL_and_CC_results_of_selected_kernels_/513823 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

CC results for AIMed (resp. BioInfer) are obtained with classifier trained on BioInfer (resp. AIMed).

创建时间：

2010-07-01

MEDDISTANT19

生物医学关系抽取

知识库应用

MEDDISTANT19是一个用于广泛覆盖生物医学关系抽取的准确基准数据集，由德国人工智能研究中心创建。该数据集通过将MEDLINE摘要与广泛使用的SNOMED临床术语知识库对齐获得，旨在解决现有基准数据集中的训练和测试关系重叠问题。MEDDISTANT19包含22种关系，覆盖了大量的生物医学概念及其语义类型，适用于大规模生物医学关系抽取的研究。数据集的创建过程涉及使用SCISPACY进行句子标记

arXiv2022-09-13 更新400

CoCoScore-BERT sample dataset

疾病-基因关联预测

生物医学关系抽取

Samples of disease-gene association data set used in Master thesis project of Nuttapong Mekvipad. The data sets were automatically generated using distant supervision as described in BERT-based contex

Zenodo2020-06-13 更新30

Performance of inter-dataset evaluation on FF++, Celeb-DF and DFDC .

深度伪造

跨数据集评估

Performance of inter-dataset evaluation on FF++, Celeb-DF and DFDC .

NIAID Data Ecosystem20

Vicuna_Based_生物与天然产物端到端关系抽取合成数据集

生物医学关系抽取

天然产物

本数据集是用于生物与天然产物之间关系端到端抽取的合成训练/验证数据，基于Vicuna-13b-v1.5模型生成，源自LLaMA 2。数据依托GME-sampler提取的生物界前1000篇LOTUS文献参考构建，包含训练集10405项、验证集547项，遵循相关文章所述协议生成。

海数据70

Full-scale relation extraction results for Medline abstracts.

生物医学关系抽取

科学文献挖掘

We also extracted relations from all the full-length articles in PMC Open Access Subset as of May 2015 (Table 4).Full-scale relation extraction results for Medline abstracts.

Figshare2015-12-03 更新30

Comparison of CV, CL, and CC results of selected kernels.

资源简介：

相关数据集