DroneCrowd 无人机视频数据集

DroneCrowd 是一个新的无人机捕获的大规模数据集，可用于解决无人机拍摄的拥挤场景中的密度图估计、定位和跟踪任务。该数据集由 112 个视频剪辑和 33,600 个高清帧组成。值得注意的是，该数据集用 480 万个 head 和几个视频级属性来标注了 20,800 人的轨迹。

DroneCrowd is a novel large-scale drone-captured dataset dedicated to addressing density map estimation, localization and tracking tasks in crowded aerial scenes. It consists of 112 video clips and 33,600 high-definition frames. Notably, this dataset annotates the trajectories of 20,800 individuals with 4.8 million head annotations and several video-level attributes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DroneCrowd是一个无人机拍摄的大规模数据集，包含112个视频剪辑和33,600个高清帧，标注了480万个head和20,800人的轨迹，适用于拥挤场景中的密度图估计、定位和跟踪任务。